有網友私信小編說，小編的文章很好，講解的也很詳細，但是有些知識點很深奧，對初學者不是很友好，回想小編的文章雖然幾乎每條代碼都有介紹，但是很多函數沒有太詳細，小編后期會重啟

《每天一分鐘，python一點通》專欄，定期講解小編文章中涉及到的小的問題點

opencv加載圖片

opencv在我們進行圖片或者視頻目標檢測時，使用最多的一個庫，opencv的圖片加載

使用cv2.imread函數加載一個圖片，傳入的參數是圖片的路徑

cv2.imshow函數來顯示圖片：傳入的參數1是窗口的名稱，參數2是圖片名稱

cv2.waitKey(0)函數讓程序暫停

import cv2image = cv2.imread("123.jpg")cv2.imshow("init", image)cv2.waitKey(0)

圖片加載完成后，我們可以查看圖片的尺寸

print(image.shape)，image.shape 函數來顯示圖片的尺寸，圖片的尺寸是3個維度(寬*長*高)，是的，圖片也是有高度的，彩色的圖片高度為3((600, 800, 3))這里注意尺寸的第一個數字是圖片的寬，這個跟我們首先說圖片的長有所區別

圖片的resize

很多時候，我們需要resize圖片為了便于加快程序的執行

resized = cv2.resize(image, (300,400))

使用cv2.resize函數來改變圖片尺寸：

函數傳入2個參數：參數一是圖片的名稱，參數二是需要更改圖片尺寸的大小尺寸

圖片旋轉

(h, w) = image.shape[:2]center = (w / 2, h / 2)M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 180, 1.0)rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))cv2.imshow("rotated", rotated)cv2.waitKey(0)

圖片的旋轉，首先我們獲取了圖片的尺寸，然后計算出圖片的中心

cv2.getRotationMatrix2D(center, 180, 1.0)按照中心坐標，旋轉圖片180，縮放參數為1，保持圖片尺寸一致

rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))然后把原始圖片按照設計好的旋轉角度進行180度旋轉

這里我們的opencv圖片處理先簡單介紹這些，下期我們分享更多的圖片處理