?一、?聲紋識別是一項根據語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數，自動識別說話人身份的技術。與語音識別不同的是，聲紋識別利用的是語音信號中的說話人身份信息，而不考慮語音中的字詞意思。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的唯一性，不易偽造和假冒，所以利用聲紋識別技術進行身份認證，安全、準確、可靠。

二、聲紋識別中的基本概念

2聲紋辨認（Voiceprint Identification）

　　給定一個語音波形和一組說話人的聲紋模型，聲紋辨認的任務是判斷該語音波形是哪個說話人所說的。因此，聲紋辨認是一個“多選一”的問題。

2聲紋確認（Voiceprint Verification）

　　給定一個語音波形和一個說話人的聲紋模型，聲紋確認的任務是判斷該語音波形是否就是該說話人所說。該說話人通常也稱為“宣稱的說話人”。聲紋確認是個“二值判別”問題，它的結果只有兩種，或是肯定(即接受)，或是否定(即拒絕)。

2錯誤拒絕（False Rejection）

　　對聲紋辨認，錯誤拒絕指的是把說話人集合內的說話人所發出的語音波形錯誤地進行了拒識；對聲紋確認，錯誤拒絕指的是把本是宣稱說話人所發出的語音波形判斷為“否”。

2錯誤接受（False Acceptance）

　　對聲紋辨認，錯誤接受指的是把說話人集合以外的說話人所發出的語音波形錯誤地識別成集合內的某個說話人；對聲紋確認，錯誤接受指的是把非宣稱說話人所發出的語音波形判斷宣稱說話人所發出的。

2錯誤拒絕率（False Rejection Rate, FRR）

　　錯誤拒絕的聲紋數目/考察的(集內)聲紋總數目×100%。

2錯誤接受率（False Acceptance Rate, FAR）

　　錯誤接受的聲紋數目/考察的(集外)聲紋總數目×100%。

2等錯誤率（Equal Error Rate, EER）

　　調整識別系統的閾值，使得FAR與FRR相等時，此時的錯誤率稱為等錯誤率(ERR)。