在與docker一起使用poetry時，需要記住以下幾點。

安裝

安裝poetry的正式方法是通過：curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python

這種方式允許poetry及其依賴項與依賴項分離。但是，在我看來，這不是一件好事，原因有二：poetry版本可能會得到更新，它將破壞您的生成。在這種情況下，可以指定POETRY_VERSION環境變量。安裝人員會尊重的

我不喜歡在沒有任何可能的文件修改保護的情況下，把東西從internet導入容器的想法

所以，我使用pip install 'poetry==$POETRY_VERSION'。如您所見，我仍然建議您鎖定您的版本。

另外，在您的pyproject.toml中固定此版本：[build-system]

# Should be the same as `$POETRY_VERSION`:

requires = ["poetry>=1.0"]

build-backend = "poetry.masonry.api"

它將保護您免受本地環境和docker環境之間版本不匹配的影響。

緩存依賴項

我們希望緩存我們的需求，并且只在pyproject.toml或poetry.lock文件更改時重新安裝它們。否則構建會很慢。為了實現工作緩存層，我們應該放置：COPY poetry.lock pyproject.toml /code/

在安裝poetry之后，但在添加任何其他文件之前。

虛擬人

接下來要記住的是virtualenv創建。我們不需要它在docker中。它已經被孤立了。所以，我們使用poetry config settings.virtualenvs.create false設置來關閉它。

開發與生產

如果像我一樣在開發和生產中使用相同的Dockerfile，則需要根據某些環境變量安裝不同的依賴項集：poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev")

這樣$YOUR_ENV將控制要安裝的依賴項集：all（默認）或production only with --no-dev標志。

您還可以添加更多選項以獲得更好的體驗：--no-interaction不要問任何互動問題

--no-ansi使輸出更方便日志的標志

結果

你會得到類似的結果：FROM python:3.6.6-alpine3.7

ARG YOUR_ENV

ENV YOUR_ENV=${YOUR_ENV} \

PYTHONFAULTHANDLER=1 \

PYTHONUNBUFFERED=1 \

PYTHONHASHSEED=random \

PIP_NO_CACHE_DIR=off \

PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \

PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \

POETRY_VERSION=1.0.0

# System deps:

RUN pip install "poetry==$POETRY_VERSION"

# Copy only requirements to cache them in docker layer

WORKDIR /code

COPY poetry.lock pyproject.toml /code/

# Project initialization:

RUN poetry config virtualenvs.create false \

&& poetry install $(test "$YOUR_ENV" == production && echo "--no-dev") --no-interaction --no-ansi

# Creating folders, and files for a project:

COPY . /code

你可以在這里找到一個完全工作的現實生活的例子：wemake-django-template

2019-12-17更新將poetry更新為1.0