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最近由于要準備面試，就把之前學過的東西好好整理下，權當是復習。
下面說下HDFS讀寫數據的原理。

1 概述

1. HDFS集群分為兩大角色：NameNode、DataNode
2. NameNode負責管理整個文件系統的元數據
3. DataNode 負責管理用戶的文件數據塊
4. 文件會按照固定的大小（blocksize）切成若干塊后分布式存儲在若干臺datanode上
5. 每一個文件塊可以有多個副本，并存放在不同的datanode上
6. Datanode會定期向Namenode匯報自身所保存的文件block信息，而namenode則會負責保持文件的副本數量
7. HDFS的內部工作機制對客戶端保持透明，客戶端請求訪問HDFS都是通過向namenode申請來進行

2 HDFS寫數據流程

2.1 概述
客戶端要向HDFS寫數據，首先要跟namenode通信以確認可以寫文件并獲得接收文件block的datanode，然后，客戶端按順序將文件逐個block傳遞給相應datanode，并由接收到block的datanode負責向其他datanode復制block的副本
2.2 詳細步驟圖

2.3 詳細步驟解析
1、根namenode通信請求上傳文件，namenode檢查目標文件是否已存在，父目錄是否存在
2、namenode返回是否可以上傳
3、client請求第一個 block該傳輸到哪些datanode服務器上
4、namenode返回3個datanode服務器ABC
5、client請求3臺dn中的一臺A上傳數據（本質上是一個RPC調用，建立pipeline），A收到請求會繼續調用B，然后B調用C，將真個pipeline建立完成，逐級返回客戶端
6、client開始往A上傳第一個block（先從磁盤讀取數據放到一個本地內存緩存），以packet為單位，A收到一個packet就會傳給B，B傳給C；A每傳一個packet會放入一個應答隊列等待應答
7、當一個block傳輸完成之后，client再次請求namenode上傳第二個block的服務器。

3 HDFS讀數據流程

3.1 概述
客戶端將要讀取的文件路徑發送給namenode，namenode獲取文件的元信息（主要是block的存放位置信息）返回給客戶端，客戶端根據返回的信息找到相應datanode逐個獲取文件的block并在客戶端本地進行數據追加合并從而獲得整個文件
3.2 詳細步驟圖

3.3 詳細步驟解析
1、跟namenode通信查詢元數據，找到文件塊所在的datanode服務器
2、挑選一臺datanode（就近原則，然后隨機）服務器，請求建立socket流
3、datanode開始發送數據（從磁盤里面讀取數據放入流，以packet為單位來做校驗）
4、客戶端以packet為單位接收，先在本地緩存，然后寫入目標文件