1. 請寫一個 Python 邏輯，計算一個文件中的大寫字母數量

答：讀取‘A.txt’中的大寫字母數量

with open('A.txt') as f:"""計算一個文件中的大寫字母數量"""count = 0for i in f.read():if i.isupper():count += 1
print(count)

運行結果為4。

2.了解數據庫的三范式么？

答: 經過研究和對使用中問題的總結，對于設計數據庫提出了一些規范，這些規范被稱為范式，一般需要遵守下面3范式即可:：

第一范式（1NF）：強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含兩部分內容，一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴于主鍵，而不能只依賴于主鍵的一部分。

第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主鍵列必須直接依賴于主鍵，不能存在傳遞依賴。即不能存在：非主鍵列 A 依賴于非主鍵列 B，非主鍵列 B 依賴于主鍵的情況。

數據庫三大范式和五大約束

3.了解分布式鎖么

答: 分布式鎖是控制分布式系統之間的同步訪問共享資源的一種方式。 對于分布式鎖的目標，我們必須首先明確三點：

任何一個時間點必須只能夠有一個客戶端擁有鎖。
不能夠有死鎖，也就是最終客戶端都能夠獲得鎖，盡管可能會經歷失敗。
錯誤容忍性要好，只要有大部分的Redis實例存活，客戶端就應該能夠獲得鎖。

分布式鎖的條件：
互斥性：分布式鎖需要保證在不同節點的不同線程的互斥
可重入性：同一個節點上的同一個線程如果獲取了鎖之后，能夠再次獲取這個鎖。
鎖超時：支持超時釋放鎖，防止死鎖 高效，
高可用：加鎖和解鎖需要高效，同時也需要保證高可用防止分布式鎖失效，可以增加降級。
支持阻塞和非阻塞：可以實現超時獲取失敗，tryLock(long timeOut) 支持公平鎖和非公平鎖
分布式鎖的實現方案 1、數據庫實現（樂觀鎖） 2、基于zookeeper的實現 3、基于Redis的實現（推薦）
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4.用 Python 實現一個 Reids 的分布式鎖的功能

答:REDIS分布式鎖實現的方式：SETNX + GETSET，NX是Not eXists的縮寫，如SETNX命令就應該理解為：SET if Not eXists。 多個進程執行以下Redis命令：

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回1，說明該進程獲得鎖，SETNX將鍵 lock.foo 的值設置為鎖的超時時間（當前時間 + 鎖的有效時間）。 如果 SETNX 返回0，說明其他進程已經獲得了鎖，進程不能進入臨界區。進程可以在一個循環中不斷地嘗試 SETNX 操作，以獲得鎖。

//鎖定的方法-偽代碼
publicbooleanlock(){connection.setAutoCommit(false)for(){result =select* from user where id = 100 for update;if(result){//結果不為空，//則說明獲取到了鎖return true; }//沒有獲取到鎖，繼續獲取sleep(1000); }return false;}//釋放鎖-偽代碼connection.commit();

import time
import redis
from conf.config import REDIS_HOST, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORDclass RedisLock:def __init__(self):self.conn = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD, db=1)self._lock = 0self.lock_key = ""@staticmethoddef my_float(timestamp):"""Args:timestamp:Returns:float或者0如果取出的是None，說明原本鎖并沒人用，getset已經寫入，返回0，可以繼續操作。"""if timestamp:return float(timestamp)else:#防止取出的值為None，轉換float報錯return 0@staticmethoddef get_lock(cls, key, timeout=10):cls.lock_key = f"{key}_dynamic_lock"while cls._lock != 1:timestamp = time.time() + timeout + 1cls._lock = cls.conn.setnx(cls.lock_key, timestamp)# if 條件中，可能在運行到or之后被釋放，也可能在and之后被釋放# 將導致 get到一個None，float失敗。if cls._lock == 1 or (time.time() > cls.my_float(cls.conn.get(cls.lock_key)) andtime.time() > cls.my_float(cls.conn.getset(cls.lock_key, timestamp))):breakelse:time.sleep(0.3)@staticmethoddef release(cls):if cls.conn.get(cls.lock_key) and time.time() < cls.conn.get(cls.lock_key):cls.conn.delete(cls.lock_key)def redis_lock_deco(cls):def _deco(func):def __deco(*args, **kwargs):cls.get_lock(cls, args[1])try:return func(*args, **kwargs)finally:cls.release(cls)return __decoreturn _deco@redis_lock_deco(RedisLock())
def my_func():print("myfunc() called.")time.sleep(20)if __name__ == "__main__":my_func()

5. 請寫一段 Python連接Mongo數據庫，并查詢代碼。

答:

import pymongo
db_configs = {'type': 'mongo','host': '地址','port': '端口','user': 'spider_data','passwd': '密碼','db_name': 'spider_data'
}class Mongo():def __init__(self, db=db_configs["db_name"], username=db_configs["user"],password=db_configs["passwd"]):self.client = pymongo.MongoClient(f'mongodb://{db_configs["host"]}:db_configs["port"]')self.username = usernameself.password = passwordif self.username and self.password:self.db1 = self.client[db].authenticate(self.username, self.password)self.db1 = self.client[db]def find_data(self):# 獲取狀態為0的數據data = self.db1.test.find({"status": 0})gen = (item for item in data)return genif __name__ == '__main__':m = Mongo()print(m.find_data())

6.寫一段 Python 使用 mongo 數據庫創建索引的代碼:

答:

import pymongo
db_configs = {'type': 'mongo','host': '地址','port': '端口','user': 'spider_data','passwd': '密碼','db_name': 'spider_data'
}class Mongo():def __init__(self, db=db_configs["db_name"], username=db_configs["user"],password=db_configs["passwd"]):self.client = pymongo.MongoClient(f'mongodb://{db_configs["host"]}:{db_configs["port"]}')self.username = usernameself.password = passwordif self.username and self.password:self.db1 = self.client[db].authenticate(self.username, self.password)self.db1 = self.client[db]def add_index(self):"""通過create_index添加索引"""self.db1.test.create_index([('name', pymongo.ASCENDING)], unique=True)def get_index(self,):"""查看索引列表"""indexlist=self.db1.test.list_indexes()for index in indexlist:print(index)if __name__ == '__main__':m = Mongo()m.add_index()print(m.get_index())

7.說一說Redis的基本類型

答: Redis 支持五種數據類型： string（字符串） 、 hash（哈希）、list（列表） 、 set（集合） 及 zset(sorted set： 有序集合)。

8.了解Redis的事務么

答: 簡單理解，可以認為 redis 事務是一些列 redis 命令的集合，并且有如下兩個特點： 1.事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中，不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。 2.事務是一個原子操作：事務中的命令要么全部被執行，要么全部都不執行。 一般來說，事務有四個性質稱為ACID，分別是原子性，一致性，隔離性和持久性。 一個事務從開始到執行會經歷以下三個階段：

開始事務
命令入隊
執行事務 代碼示例:

import redis
import sys
def run():   try:conn=redis.StrictRedis('192.168.80.41')# Python中redis事務是通過pipeline的封裝實現的pipe=conn.pipeline()pipe.sadd('s001','a')sys.exit()#在事務還沒有提交前退出，所以事務不會被執行。pipe.sadd('s001','b')pipe.execute()passexcept Exception as err:print(err)pass
if __name__=="__main__":run()

9. 請寫一段 Python連接Redis數據庫的代碼。

答:

from redis import StrictRedis, ConnectionPool
redis_url="redis://:xxxx@112.27.10.168:6379/15"
pool = ConnectionPool.from_url(redis_url, decode_responses=True)
r= StrictRedis(connection_pool=pool)

10. 請寫一段 Python連接Mysql數據庫的代碼。

答:

# 導入pymysql模塊
import pymysql
# 連接database
conn = pymysql.connect(host=“你的數據庫地址”, user=“用戶名”,password=“密碼”,database=“數據庫名”,charset=“utf8”)
# 得到一個可以執行SQL語句的光標對象
cursor = conn.cursor()
# 定義要執行的SQL語句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 關閉光標對象
cursor.close()
# 關閉數據庫連接
conn.close()

推薦文獻：Python連接MySQL數據庫之pymysql模塊使用
謝謝作者分享！