動態規劃 最長上升子序列

題意:給出一個序列,求它的最長上升子序列的長度

題目鏈接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/26156

輸入:n代表長度,然后是一個字符串

分析:用dp[i]表示長度為i+1的上升子序列末尾元素的最小值(一開始初始化為INF)

容易想到的做法是兩個循環,第一個循環對長度i做循環,然后第二層循環對j,對于每個aj,如果i=0(也就是長度為1),或者dp[i-1]<aj時,就有dp[i]=min(dp[i],aj),這種做法的時間復雜是O(N^2)

但是dp數組除了INF,其它都是單調遞增的,所以我們可以用lower_bound()函數進行優化

lower_bound()函數是返回大于等于val的第一個元素位置,返回的是一個指針

具體過程可看代碼

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int inf=0x3f3f3f3f;//這個數是1e9數量級的,且可以用memset函數 
const int maxn=5e4+7;
const double pi=acos(-1);
const int mod=1e9+7;
int dp[maxn],a[maxn];
inline ll read(){ll x=0,tmp=1;char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-') tmp=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-48;ch=getchar();}return tmp*x;
}int main(){int n;cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);}fill(dp,dp+maxn,inf);for(int i=1;i<=n;i++){*lower_bound(dp,dp+n,a[i])=a[i];}cout<<lower_bound(dp,dp+n,inf)-dp<<endl;return 0;
}

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