作用是如何選擇出最好的K值
一、什么是交叉驗證（cross validation）
1、定義
交叉驗證：將拿到的訓練數據，分為訓練和驗證集。以下圖為例：將數據分成5份，其中一份作為驗證集。然后經過5次(組)的測試，每次都更換不同的驗證集。即得到5組模型的結果，取平均值作為最終結果。又稱5折交叉驗證
把訓練集本身再分
2、分析
我們之前知道數據分為訓練集和測試集，但是為了讓從訓練得到模型結果更加準確。做以下處理：
（1）訓練集：訓練集+驗證集
（2）測試集：測試集
機器學習基礎之《分類算法（3）—模型選擇與調優》
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