Kafka 通過多種機制來保證消息一定能被消費，從而實現數據的可靠性和持久性。

以下是一些常見的方法和策略來提高消息的可靠性：

• 復制機制： Kafka 使用了分區和副本的概念。每個分區可以有多個副本，分布在不同的 Broker 上。當消息寫入到一個分區時，它會被復制到該分區的所有副本上。這樣，即使某個 Broker 發生故障，仍然可以從其他副本中讀取數據，確保數據的可靠性。
• 消息確認機制：消費者在成功消費一條消息后，會發送消息確認機制，些時會將消息標記為已消費
• ISR（In-Sync Replicas）機制： ISR 是指與 Leader 副本保持同步的副本集合。Kafka 確保只有 ISR 中的副本才能成為 Leader，這確保了 Leader 副本在消息寫入后會等待 ISR 中的其他副本都完成同步，從而保證了消息的可靠性。
• 消費者重試：如果消息消費失敗，消費者可以實現重試策略，嘗試重新消費失敗的消息，直到成功為止