目前教程中有eqtl-GWAS和GWAS-GWAS兩種模式,其他模式比較少見,還未進行開發
數據類型cc為分類變量即case/control,quant為連續變量,eqtl數據默認quant
coloc.abf有兩個比較需要注意的點,就是數據集中N是代表樣本量,當表型為分類變量(cc)時,需要傳入s(case占總樣本量的比值)
PP.H0 | 表型1與表型2在區域減的所有SNP無顯著相關 |
PP.H1/2 | 表型1與表型2在區域內的SNP位點顯著相關 |
PP.H3 | 表型1與表型2在區域內的SNP位點顯著相關,但是不同的因果變異位點 |
PP.H4 | 表型1與表型2在區域內的SNP位點顯著相關,且是同一個因果變異位點 |
結果只需要查看后驗概率PP.H4,代表兩個性狀在同一個位點的后驗概率,范圍在0-1之間,越高越好
部分文章也會參考H3+H4