本期為TechBeat人工智能社區第523期線上Talk！

北京時間8月17日(周四)20:00，上海交通大學碩士研究生—吳蔚琪的Talk已準時在TechBeat人工智能社區開播！

她與大家分享的主題是:?“預訓練語言模型對本體知識的記憶與理解”，分享了預訓練語言模型是否能編碼本體知識，并探究了模型是否能夠理解編碼本體知識的語義。

Talk·信息

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主題：預訓練語言模型對本體知識的記憶與理解

嘉賓：上海交通大學碩士研究生 吳蔚琪

時間：北京時間?8月17日(周四)20:00

地點：TechBeat人工智能社區

http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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本體知識包括類、屬性及其關系，是構建世界知識必不可少的部分。近年來，預訓練語言模型被證明能夠較好地記憶預訓練語料中包含的各類知識。我們探究了預訓練語言模型是否編碼本體知識，并進一步探究了模型是否能夠理解本體知識的語義。

Talk大綱

1. 背景

2. 探針方法

3. 結果與發現

4. 總結

Talk·預習資料

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論文鏈接：

https://www.aclanthology.org/2023.acl-long.173.pdf

代碼鏈接：

https://github.com/vickywu1022/OntoProbe-PLMs

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

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吳蔚琪

上海交通大學

吳蔚琪，上海交通大學電子信息與電氣工程學院2023級碩士研究生，本科畢業于上海科技大學信息學院。主要研究方向為知識獲取、大語言模型等，在國際自然語言處理研究領域頂級會議ACL、EMNLP、EACL等發表多篇論文，曾獲2023年ACL優秀論文獎。

個人主頁:?

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33544

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