目錄
優秀論文必要條件
數學建模的基本思路?
第一步：了解問題——查文獻、找數據
第二步：闡述要解決什么問題、用什么方法 ?
其余步驟：給出數學模型、計算求解、對比結果與真實情況、應用于現實問題。
使用某種數學方法的理由和依據
創新的三個層面
規范論文模板
?編輯?經驗和教訓
優秀論文必要條件
充足、高質量的文獻
模型應有較好的水平
注意做到有理有據
- 假設
- 建模方法的選擇、求解算法的選擇
- 數據整理方法的選擇、驗證方法的選擇等待
- 數學原理，計算精度同等重要
撰寫論文的關鍵是有理有據
有理：邏輯正確，推導嚴謹
有據：假設、說法、觀點、數據都有可靠的來源
高度重視資料和數據的收集
正確理解題目含義和目的
了解已有的研究成果和結論
了解前人研究在本問題上是否使用
例子——網絡規劃問題
收集什么資料
關于問題的實際背景
人們對此問題通常的關注、研究要點
一般采用的模型和數學方法、結果
有關的實用方案資料
如何收集
數據和權威標準、規定：政府機構、科研部門、大學、權威媒體、著名商業機構。
數學建模的基本思路?
第一步：了解問題——查文獻、找數據
這個怎么想？怎么建模？題目什么意思？用什么方法？
第二步：闡述要解決什么問題、用什么方法 ?
其余步驟：給出數學模型、計算求解、對比結果與真實情況、應用于現實問題。
使用某種數學方法的理由和依據
機理分析說明適合本方法；參考文獻中曾使用過該方法；類比相似案例；誤差校驗效果比其他方法好。
只用了簡單的統計模型：短期內數據變化有足夠慣性！
用戶數與其他因素的函數關系：相關性分析
種群競爭模型：論證種群競爭與企業競爭的相似性
創新的三個層面
?
規范論文模板
?經驗和教訓
? 同樣解決問題，用的數學方法越高深越好！
? 可以直接用算法解決，但應把算法中的數學原理說清楚 — 慎重！
? 用高深數學方法，一定要充分展示對該方法真的很懂！
? 分清主次，但每一問都要建模回答！
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