計算機視覺之三維重建(二)(攝像機標定)

標定示意圖
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標定目標

P ′ = M P w = K [ R T ] P w P^{'}=MP_w=K[R \space T]P_w P=MPw?=K[R?T]Pw?
其中 K K K為內參數, [ R T ] [R \space T] [R?T]為外參數。該式子需要使用至少六對內外點對進行求解內外參數(11個未知參數)。

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其中 R 3 × 3 , T 3 × 1 R_{3 \times 3}, T_{3 \times 1} R3×3?,T3×1?.

標定求解

  • 使用齊次線性方程組
    方程數量大于未知參數數量,求解近似解。
徑向畸變標定
  • 圖像放大率隨距光軸距離的增加而減少

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與常規求解,加入畸變因子:

λ = 1 ± ∑ p = 1 3 K P d 2 p d 2 = u 2 + v 2 \lambda =1\pm \sum_{p=1}^{3} K_P d^{2p}\\ d^2=u^2+v^2 λ=1±p=13?KP?d2pd2=u2+v2

利用牛頓法和 L ? M L-M L?M方法進行求解。

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