要在 Python 中開啟多個進程來處理列表數據，你可以使用 `multiprocessing` 模塊。下面是一個開啟5個進程處理列表數據的示例代碼：

```python
import multiprocessingdef process_item(item):# 在這里處理每個列表項的邏輯print(f"Processing item: {item}")def process_list(items):# 創建進程池，每個進程處理一個列表項pool = multiprocessing.Pool(processes=5)pool.map(process_item, items)pool.close()pool.join()# 要處理的列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 劃分列表，每個子列表包含5個元素
sub_lists = [my_list[i:i+5] for i in range(0, len(my_list), 5)]# 創建5個進程，每個進程處理一個子列表
processes = []
for sub_list in sub_lists:p = multiprocessing.Process(target=process_list, args=(sub_list,))processes.append(p)p.start()# 等待所有進程執行完畢
for p in processes:p.join()
```

上述代碼中，我們首先將要處理的列表劃分成了5個子列表，每個子列表包含5個元素。然后，我們創建了一個進程池，并使用 `map` 方法將處理函數 `process_item` 應用到每個子列表的元素上。最后，我們等待所有進程執行完畢。

需要注意的是，進程間的通信與線程不同，因此在多進程編程中，要特別關注數據的共享與同步。