本期為TechBeat人工智能社區第522期線上Talk！

北京時間8月16日(周三)20:00，清華大學博士生—陳凌灝的Talk已準時在TechBeat人工智能社區開播！

他與大家分享的主題是:?“HumanMAC-簡潔易拓展的人體動作預測新框架”，介紹了人體動作預測現有范式問題及他們提出新的人體動作預測的簡潔框架HumanMAC。

Talk·信息

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主題：HumanMAC-簡潔易拓展的人體動作預測新框架

嘉賓：清華大學博士生—陳凌灝

時間：北京時間?8月16日(周三)20:00

地點：TechBeat人工智能社區

http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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人體運動預測是計算機圖形學中的經典問題。以往基于編碼-解碼范式的研究，由于復雜的損失約束、繁瑣的訓練過程，模型訓練特別復雜。為了解決上述問題，我們從新的角度提出了一個框架，僅需要一次優化損失，并以端到端的方式進行訓練。此外，它還可以有效地完成不同類別運動的切換，這在動畫任務等現實任務中具有重要意義。

Talk大綱

1. 人體動作預測現有范式的問題

2. 人體動作預測的簡潔框架HumanMAC

3. HumanMAC的性能展示與未來前景

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

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陳凌灝

清華大學博士生

陳凌灝，清華大學計算機專業一年級博士生，導師為沈向洋教授。他的研究興趣主要集中在計算機視覺和計算機圖形學，特別是人體動作的數字化合成和理解。他曾在ICCV、ACM SIGSPATIAL等會議和期刊上發表論文。他曾擔任NeurIPS、ICCV、UAI、Information Fusion等會議和期刊的審稿人或程序委員會成員。在此之前，他于2022年獲得西安電子科技大學計算機科學與技術學院學士學位，期間主要研究興趣包括基于圖神經網絡的數據挖掘。

個人主頁:?

https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33399

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關于TechBeat人工智能社區

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