前言

旁邊的實習生一邊敲著鍵盤一邊很不開心的說：做數據開發真麻煩，數據bug排查太繁瑣了，我今天數據跑的有問題，等我處理完問題重新跑了代碼，發現報表的數據很多重復，準備全部刪了重新跑。

我：你的數據操作具備冪等性嗎？

實習生：啥是冪等性？數倉中的表還要考慮冪等性嗎？

冪等性

數據冪等性是指在多次執行相同操作時，最終的結果與執行一次操作的結果相同。具體來說，無論重復執行多少次相同的操作，操作的結果應該保持一致。

在數據處理和數據操作中，保持數據冪等性非常重要。如果操作不具備冪等性，可能會導致數據的重復、丟失或不一致。例如，向數據庫中插入數據的操作如果沒有冪等性，則在多次執行操作時可能會導致重復插入相同的數據。

冪等性對于保證數據一致性和可靠性非常重要，特別是在分布式系統或并發環境下。在這些環境中，多個相同操作可能同時或近乎同時執行，因此操作的冪等性能夠保證數據的正確性。

在數據處理流程中，可以使用一些技術或設計策略來實現數據的冪等性，例如使用唯一標識符來避免重復處理，使用冪等操作來保證數據操作的一致性，或者使用事務來保證操作的原子性和冪等性等。

實習生看到這說：我們大數據用的是Hive表，不是那種關系型數據庫的表。關系型數據表我可以在每次操作之前，根據某些條件（比如時間區間等）刪除掉對應的數據，可是我用Spark開發完，要寫入Hive表，這怎么實現冪等性？
我：你應該靜下心來學習Spark基礎了。<