from PIL import Image

from PIL import ImageChops

def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location):

"""

比較圖片，如果有不同則生成展示不同的圖片

@參數一: path_one: 第一張圖片的路徑

@參數二: path_two: 第二張圖片的路徑

@參數三: diff_save_location: 不同圖的保存路徑

"""

image_one = Image.open(path_one)

image_two = Image.open(path_two)

try:

diff = ImageChops.difference(image_one, image_two)

if diff.getbbox() is None:

# 圖片間沒有任何不同則直接退出

print("【+】We are the same!")

else:

diff.save(diff_save_location)

except ValueError as e:

text = ("表示圖片大小和box對應的寬度不一致，參考API說明：Pastes another image into this image."

"The box argument is either a 2-tuple giving the upper left corner, a 4-tuple defining the left, upper, "

"right, and lower pixel coordinate, or None (same as (0, 0)). If a 4-tuple is given, the size of the pasted "

"image must match the size of the region.使用2緯的box避免上述問題")

print("【{0}】{1}".format(e,text))

if __name__ == '__main__':

compare_images('1.png',

'2.png',

'我們不一樣.png')

執行結果：

第二種方法：

from PIL import Image

import math

import operator

from functools import reduce

def image_contrast(img1, img2):

image1 = Image.open(img1)

image2 = Image.open(img2)

h1 = image1.histogram()

h2 = image2.histogram()

result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) )

return result

if __name__ == '__main__':

img1 = "./1.png" # 指定圖片路徑

img2 = "./2.png"

result = image_contrast(img1,img2)

print(result)

如果兩張圖片完全相等，則返回結果為浮點類型“0.0”，如果不相同則返回結果值越大。

同樣用上面兩張圖片，執行結果為38，還是比較小的：

這樣就可以在自動化測試用例中調用該方法來斷言執行結果。

關于Pillow庫的詳細文檔：

總結

以上所述是小編給大家介紹的用python實現對比兩張圖片的不同，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！