1.該文章屬于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改進專欄,包含大量的改進方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改進方式。
2.提供更加詳細的改進方法,如將注意力機制添加到網絡的不同位置,便于做實驗,也可以當做論文的創新點。
2.漲點效果:RCS-OSA模塊更加輕量化,有效提升檢測速度!
目錄
1.步驟一
2.步驟二
3.步驟三
4.yaml文件
論文地址
憑借速度和精度之間的良好平衡,前沿的YOLO框架已成為最有效的目標檢測算法
1.該文章屬于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改進專欄,包含大量的改進方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改進方式。
2.提供更加詳細的改進方法,如將注意力機制添加到網絡的不同位置,便于做實驗,也可以當做論文的創新點。
2.漲點效果:RCS-OSA模塊更加輕量化,有效提升檢測速度!
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2.步驟二
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憑借速度和精度之間的良好平衡,前沿的YOLO框架已成為最有效的目標檢測算法
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