在Python中，對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象，然后把它賦給另一個變量的時候，Python并沒有拷貝這個對象，而只是拷貝了這個對象的引用。
1、淺拷貝：利用切片操作、工廠方法list方法拷貝
2、深拷貝：利用copy中的deepcopy方法進行拷貝
一、淺拷貝
如下，淺拷貝操作：
In [113]: a=['chongyi',['zhang',22]]
In [114]: b=a[:]
b通過切片操作拷貝a
In [115]: c=list(a)
c通過工廠方法拷貝a
In [116]: printid(a),id(b),id(c)50383040 49098264 50381384
由上，從a、b、c的id值來看，三者是不同的對象
1、操作1：更改a、b、c第一個元素
In [126]: a[0]="jiangxi"In [127]: b[0]="shandong"In [128]: c[0]="shanghai"In [132]: printa,b,c
['jiangxi', ['zhang', 22]] ['shandong', ['zhang', 22]] ['shanghai', ['zhang', 22]]
結果：各自更改成功，沒有異常。
2、操作2：更改b第二個元素里面的第二個元素
In [137]: b[1][1]=18In [138]: printa,b,c
['jiangxi', ['zhang', 18]] ['shandong', ['zhang', 18]] ['shanghai', ['zhang', 18]]
結果：只是想改b部分，卻都發生了改變
3、操作1、操作2解析
針對第一個元素，a、b、c索引不同，更改一個后，其他的不會變，但是對于第二個元素列表['zhang', 22]，a、b、c通過不同的索引指向了同一個索引，所以b改完后，其他a、c也都會變。
二、深拷貝
使用copy中的deepcopy方法進行拷貝。
In [3]: a=['jiangxi',['chongyi',123]]
In [4]: importcopy
In [5]: b=copy.deepcopy(a)
In [6]: c=copy.deepcopy(a)
In [7]: b[0]="shandong"In [8]: c[0]="shanghai"In [9]: printa,b,c
['jiangxi', ['chongyi', 123]] ['shandong', ['chongyi', 123]] ['shanghai', ['chongyi', 123]]
In [10]: b[1][0]="jinan"In [11]: printa,b,c
['jiangxi', ['chongyi', 123]] ['shandong', ['jinan', 123]] ['shanghai', ['chongyi', 123]]
由此可見：通過deepcopy的對象引用，互相不影響。
In [12]: [id(x) for x ina]
Out[12]: [46257376, 46218488]
In [13]: [id(x) for x inb]
Out[13]: [46257184, 46106600]
In [14]: [id(x) for x inc]
Out[14]: [46257472, 46248520]
深拷貝就是在復制某些容器對象(list)的時候，重新在內存里分配一個空間存放復制過來的索引(引用---二層索引)，不是重新復制一份底層的對象的內容在內存里。
說白了，深拷貝，復制引用，且單獨為其開辟一個內存空間存放。
PS：
1、容器：可以存放其他類型的內容
2、列表(list)：可以存放字符串、數值、列表
三、深、淺拷貝總結
思路一：利用切片操作和工廠方法list方法拷貝是淺拷貝，只是拷貝了最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。
思路二：利用copy中的deepcopy方法進行拷貝是深拷貝，外圍和內部元素都進行了拷貝對象本身，而不是引用。
對于數字，字符串和其他原子類型對象等，沒有被拷貝的說法(沒有層次)，即便是用深拷貝，查看id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新創建一個對象，替換掉舊的而已。
