在一組 N 個人（編號為 0, 1, 2, …, N-1）中，每個人都有不同數目的錢，以及不同程度的安靜（quietness）。
為了方便起見，我們將編號為 x 的人簡稱為 "person x "。
如果能夠肯定 person x 比 person y 更有錢的話，我們會說 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效觀察的一個子集。
另外，如果 person x 的安靜程度為 q ，我們會說 quiet[x] = q 。
現在，返回答案 answer ，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有擁有的錢不少于 person x 的人中，person y 是最安靜的人（也就是安靜值 quiet[y] 最小的人）。
示例：
輸入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
輸出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解釋：
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的錢，person 3 比 person 1 有更多的錢，person 1 比 person 0 有更多的錢。
唯一較為安靜（有較低的安靜值 quiet[x]）的人是 person 7，
但是目前還不清楚他是否比 person 0 更有錢。
answer[7] = 7，
在所有擁有的錢肯定不少于 person 7 的人中(這可能包括 person 3，4，5，6 以及 7)，
最安靜(有較低安靜值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用類似的推理來解釋。
代碼
class Solution {int[] res;public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {Map<Integer,List<Integer>> map=new HashMap<>();int n=quiet.length;res=new int[n];Arrays.fill(res,n);for(int i=0;i<n;i++)map.put(i,new ArrayList<>());for(int[] r:richer)//鄰接表map.get(r[1]).add(r[0]);for(int i=0;i<n;i++){res[i]=loud(richer,quiet,map,i,i);}return res;}private int loud(int[][] richer, int[] quiet, Map<Integer, List<Integer>> map, int cur,int min) { if(res[cur]!=quiet.length) return res[cur] ;//已經搜索過了，直接返回結果int cMin=cur;//當前子節點的最小值for(int next:map.get(cur)){int n=loud(richer, quiet, map, next,cMin);if(quiet[n]<quiet[cMin]) cMin=n;}res[cur]=cMin;if(quiet[cMin]<quiet[min])//和父節點搜索得出的最小值比較min=cMin;return min;}
}
