汽車行業在未來10年里，可能會面臨比過去50年更多的變化。電動化、智能化、共享化和自動駕駛等方面的趨勢可能給企業流程帶來以下挑戰：

供應鏈管理-電動化和智能化的發展可能導致供應鏈中的零部件和系統結構發生變化，企業需要重新評估和優化供應鏈流程。

制造和裝配-電動汽車可能需要新的生產設備和工藝流程，并且智能化和自動化的發展可能導致生產線的變革。

營銷和銷售-共享汽車的興起可能改變汽車銷售模式，企業需要重新設計銷售流程和渠道。

服務和維修-電動汽車和智能汽車的普及可能對維修服務和售后流程提出新的要求，企業需要進行流程優化和改進。

新的競爭對手正在大幅增加對現有德國制造商的壓力，并促使他們采取行動。

2017年，寶馬集團在其生產流程中引入了流程挖掘，旨在以盡可能高的質量實現最佳生產，因為優質的產品需要優質的生產流程。

流程挖掘真的可以將生產流程帶到更新的水平嗎？或者它只是一個炒作？寶馬在實踐中驗證了它的價值…

痛點

寶馬在每個工廠的IT環境都是相似的，制造中的一個子過程可能會有超過1,000個傳感器收集數據，這與所有非生產流程（例如采購流程）不同。

痛點1-只能通過直接觀察進行分析發現生產錯誤及原因，依賴于長期經驗和測試，浪費時間且不精準。

痛點2-來自傳感器的大量信息已經可用，但并未用于監控整個過程。僅根據收集的數據很難理解生產環境中的流程。

效果

初步嘗試流程挖掘的時候寶馬集團沒有對流程挖掘的創新驅動力抱有很大的期待。對于當時的他們而言，能夠實現流程的優化和改進就已經很好了。然而，一段時間后，流程挖掘的應用效果遠遠超出了他們的預期…

改進產品和服務

采購與財務-提高合規性&增加自動化覆蓋率

企業發展-減少發展周期&提高標準

生產制造-減少生產時間&返工率

租賃決策-更快更可靠的財務決策

用戶體驗-更好地洞察用戶如何使用產品

售后服務-理解如何為客戶提供價值

改變管理-提高透明度&產品質量

IT服務-廢除沒用的系統功能&提升解決方案質量

實現數據驅動生產

近乎實時地實現完美的整體流程透明度。

更好地分析流程瓶頸和返工工作。

結合質量和過程信息，更輕松地識別過程弱點。

高可用性允許工廠員工在需要時生成臨時報告。

支持新的生產工廠，并通過額外的工藝基準開始建立模型。

即刻評估和量化流程變更的有效性。

改進了每日報告的可能性。

最初，寶馬僅僅把把流程效能工具應用于優化新的噴漆車間，但很快就延伸到了價值鏈，目前計劃進一步擴大規模并使用補充技術…

寶馬集團的流程效能治理價值鏈

結語

自寶馬集團首次開始使用流程挖掘以來，在制造/生產方面，可能沒有其他公司在以前的使用過程中受到如此深入和如此深遠的影響。

流程挖掘是寶馬集團幾乎所有領域的一個越來越重要的工具，以應對不斷變化的市場對公司所面臨波動性、不確定性、復雜性、模糊性等一系列挑戰。