元素的 頻數 是該元素在一個數組中出現的次數。
給你一個整數數組 nums 和一個整數 k 。在一步操作中，你可以選擇 nums 的一個下標，并將該下標對應元素的值增加 1 。
執行最多 k 次操作后，返回數組中最高頻元素的 最大可能頻數 。
示例 1：
輸入：nums = [1,2,4], k = 5
輸出：3
解釋：對第一個元素執行 3 次遞增操作，對第二個元素執 2 次遞增操作，此時 nums = [4,4,4] 。
4 是數組中最高頻元素，頻數是 3 。
示例 2：
輸入：nums = [1,4,8,13], k = 5
輸出：2
解釋：存在多種最優解決方案：
- 對第一個元素執行 3 次遞增操作，此時 nums = [4,4,8,13] 。4 是數組中最高頻元素，頻數是 2 。
- 對第二個元素執行 4 次遞增操作，此時 nums = [1,8,8,13] 。8 是數組中最高頻元素，頻數是 2 。
- 對第三個元素執行 5 次遞增操作，此時 nums = [1,4,13,13] 。13 是數組中最高頻元素，頻數是 2 。
示例 3：
輸入：nums = [3,9,6], k = 2
輸出：1
解題思路
對數組進行排序，使用滑動窗口，窗口中的元素表示，在最多 k 次操作后，能夠產生將窗口內的元素全部遞增至nums[r],遍歷右邊界，產生若干個滿足條件的窗口，找出最大的一個窗口，該窗口的長度就是最大可能頻數
代碼
class Solution {public int maxFrequency(int[] nums, int k) {Arrays.sort(nums);int l=0,r=0,n=nums.length,sum=0,max=0;if(n==1) return 1;while (r<n-1){r++;sum+=(r-l)*(nums[r]-nums[r-1]);while (sum>k){sum-=nums[r]-nums[l];l++;}max= Math.max(max,r-l+1);}return max;}
}
