寫在前邊：
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上一期有留一個小bug讓小伙伴們找，不知道多少人自己找到了啊？愛學習的人肯定自己去嘗試了，肯定發現leetcode上運行結果發現輸出不是預期的[7, 0, 8]，而是像下邊這樣：
Finished in 36 ms
[7, 0.6999999999999993, 8.07, 1]
復制代碼一個不合預期的地方是出現了小數，還有一個則是鏈表長度不合預期。其實，這個是除法導致的，這里的除法保留了小數部分，導致進位標志carry不是我們需要的整型0或者1了，所以出現了小數，另一方面進位的錯誤也導致在最高位的時候再次進了一位，即鏈表中多出了個1。修改方法很簡單，只需要在兩處carry位置進行類型轉換，具體如下。或者注意''/''和“//”的區別，后者所除的結果僅保留商（整型），前者即存在小數。
carry = int(p.next.val / 10) #int()強制轉換為整型
復制代碼上期沒找出原因的小伙伴可以去改過來試試看噢~
No.3 Longest Substring without Repeating Characters
原題：
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
題目大意：給出一個字符串，找到最長的沒有重復字符的子字符串，并返回該子字符串的長度。
例如：
Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.
Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.
Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.
復制代碼可能是前邊的題目都大同小異，難度也接近。也有可能是人的思維有慣性，小詹又是利用循環嵌套遍歷所有情況進行判斷的，這種簡單粗暴可以實現，但是效率很低。大體思路是：第一層循環從字符串的最左側到最右側第二個，即for i in range(0,len(s)-1)，第二層循環則從第一層緊跟著的一個到最后一個字符。即for j in range(i+1,len(s));之后通過找出所有不重復的子字符串，比較長度得到最大長度的子字符串。代碼如下：（需要注意當字符串長度為0或1的特殊情況）
def lengthOfLongestSubstring(self, s):""":type s: str:rtype: int"""max_len = 0 #用這個值記錄我們要返回的最長子字符串長度#當原字符串長度為0或1的特殊情況if (len(s) == 1 or len(s) == 0):max_len = len(s)#開始遍歷每一個子字符串，并進行長度比較，得到最長的那個for i in range(0,len(s)-1):for j in range(i+1, len(s)):if s[j] in s[i:j]:if j-i > max_len:right = jleft = i#這里小詹本想返回對應子字符串的左右索引值，之后發現題目沒有要求max_len = right-leftbreakelif j == len(s) - 1:if max_len < j - i + 1:max_len = j - i + 1return max_len
復制代碼結果當然是可以通過的啦，然而時間效率方面很差很差，如圖：
然而，我們不能滿足于這種最低效率的實現結果。下邊提出一個炒雞牛逼的方法，非原創，小詹花了很久才搞明白其思路，其利用到了字典的方法。什么是字典？請自行補充知識噢（公眾號有語法綜述）。先放代碼后再解釋：
def lengthOfLongestSubstring(self, s):""":type s: str:rtype: int"""#創建一個空字典，其存放的形式是“單字符:出現位置的索引”indexDict = {}#存放記錄最大長度和當前循環下的長度maxLength = currMax = 0for i in range(len(s)):#這里是關鍵，小詹看了挺久的，小伙伴們比我強，應該比較快#這里是當s[i]沒有在之前出現過，則當前長度currMax自動加一#當出現了重復字符，則比較當前找到的子字符串長度和歷史最大長度#重點是這里i - indexDict[s[i]] - 1 的含義；代碼后舉例具體講解if s[i] in indexDict and i - indexDict[s[i]] - 1 <= currMax:if maxLength < currMax:maxLength = currMaxcurrMax = i - indexDict[s[i]] - 1currMax = currMax + 1 indexDict[s[i]] = i return maxLength if currMax < maxLength else currMax
復制代碼代碼里對應位置加入了注釋，理解起來應該好很多了，這里舉例說明下為什么【i - indexDict[s[i]] - 1】代表了當前找到子字符串的長度。
比如字符串'abcdadd'，代碼運行過程中一直迭代到i=3【對應字符d】時，都不滿足s[i] in indexDict ,不執行條件語句，而是currMax依次加一，并且將字符信息以{s[i]:i}的形式存放在字典中。當繼續迭代i=4時，進入條件語句，這里主要解釋【i - indexDict[s[i]] - 1】，檢測到了重復字符'a'，之前該字符出現位置為i=0處即【indexDict[s[i]] =0】這時候當前檢測到的無重復字符子串為'abcd'，長度為【4-indexDict[s[i]] -1 = 4】。其他同此例。
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