去噪擴散模型

論文題目：Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
論文來源：NIPS, 2020
論文地址：https://arxiv.org/abs/2006.11239
論文代碼：https://hojonathanho.github.io/diffusion

1. 用于生成模型
2. 包括前向過程（添加高斯噪聲）和反向過程（生成數據）
3. 前向、反向都是馬爾可夫鏈

前向過程-加噪聲

符合馬爾可夫鏈，xt時刻的分布只和xt-1時刻相關。
表示at連乘，從a1乘到at

反向過程-去噪聲

從噪聲到清晰的圖片的過程

從xt推理到x0

使用貝葉斯公式展開：

根據公式：
，將相應的值代入，并使用公式：

得到

其中均值和方差的值為：