Mybatis學習筆記18 - 緩存

兩級緩存：
一級緩存：（本地緩存）：sqlSession級別的緩存。一級緩存是一直開啟的；SqlSession級別的一個Map
數據庫同一次會話期間查詢到的數據會放在本地緩存中。以后如果需要獲取相同的數據，直接從緩存中拿，沒必要再去查詢數據庫。
一級緩存失效情況（沒有使用到當前一級緩存的情況，效果就是還需要再向數據庫發出查詢）：
1、sqlSession不同。
2、sqlSession相同，查詢條件不同.(當前一級緩存中還沒有這個數據)
3、sqlSession相同，兩次查詢之間執行了增刪改操作(這次增刪改可能對當前數據有影響)
4、sqlSession相同，手動清除了一級緩存（緩存清空）
二級緩存全局緩存）：基于namespace級別的緩存：一個namespace對應一個二級緩存：
工作機制：
1、一個會話，查詢一條數據，這個數據就會被放在當前會話的一級緩存中；
2、如果會話關閉；一級緩存中的數據會被保存到二級緩存中；新的會話查詢信息，就可以參照二級緩存中的內容；
3、不同namespace查出的數據會放在自己對應的緩存中（map）
效果：數據會從二級緩存中獲取
查出的數據都會被默認先放在一級緩存中。
只有會話提交或者關閉以后，一級緩存中的數據才會轉移到二級緩存中
使用：
1）、開啟全局二級緩存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2）、去mapper.xml中配置使用二級緩存：<cache></cache>

<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache>
eviction:緩存的回收策略：
　　LRU – 最近最少使用的：移除最長時間不被使用的對象。
　　FIFO – 先進先出：按對象進入緩存的順序來移除它們。
　　SOFT – 軟引用：移除基于垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。
　　WEAK – 弱引用：更積極地移除基于垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。
　　默認的是 LRU。
flushInterval：緩存刷新間隔，緩存多長時間清空一次，默認不清空，設置一個毫秒值
readOnly:是否只讀：
　　true：只讀；mybatis認為所有從緩存中獲取數據的操作都是只讀操作，不會修改數據。mybatis為了加快獲取速度，直接就會將數據在緩存中的引用交給用戶。不安全，速度快
　　false：非只讀：mybatis覺得獲取的數據可能會被修改。mybatis會利用序列化&反序列的技術克隆一份新的數據給你。安全，速度慢
size：緩存存放多少元素；
type：指定自定義緩存的全類名，實現Cache接口即可；

3）、POJO需要實現序列化接口

和緩存有關的設置/屬性：
1）、cacheEnabled=true：false：關閉緩存（二級緩存關閉）(一級緩存一直可用的)
2）、每個select標簽都有useCache="true"：
false：不使用緩存（一級緩存依然使用，二級緩存不使用）
3）、【每個增刪改標簽的：flushCache="true"：（一級二級都會清除）】
增刪改執行完成后就會清楚緩存；
測試：flushCache="true"：一級緩存就清空了；二級也會被清除；
查詢標簽：flushCache="false"：
　　如果flushCache=true;每次查詢之后都會清空緩存；緩存是沒有被使用的；
4）、sqlSession.clearCache();只是清楚當前session的一級緩存；
5）、localCacheScope：本地緩存作用域（一級緩存SESSION）；當前會話的所有數據保存在會話緩存中；STATEMENT：可以禁用一級緩存。 ? ? ?
第三方緩存整合：
1）、導入第三方緩存包即可；
2）、導入與第三方緩存整合的適配包；官方有；
3）、mapper.xml中使用自定義緩存
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

一、測試緩存效果

示例代碼：

接口定義：
package com.mybatis.dao;import com.mybatis.bean.Employee;public interface EmployeeMapper {public Employee getEmpById(Integer id);
}mapper定義：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mybatis.dao.EmployeeMapper"><select id="getEmpById" resultType="com.mybatis.bean.Employee">select * from tbl_employee where id=#{id}</select>
</mapper>測試代碼：
package com.mybatis.demo;import com.mybatis.bean.Employee;
import com.mybatis.dao.EmployeeMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;public class MyTest {public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException {String resource = "mybatis-config.xml";InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);}@Testpublic void test() throws IOException {SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(true);SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp1 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp1);System.out.println("---------");Employee emp2 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp2);System.out.println(emp1 == emp2);System.out.println(emp1.equals(emp2));} finally {openSession.close();}}
}

二、一級緩存失效情況

示例代碼：

接口定義：
package com.mybatis.dao;import com.mybatis.bean.Employee;public interface EmployeeMapper {public Employee getEmpById(Integer id);public void addEmp(Employee emp);
}mapper定義：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mybatis.dao.EmployeeMapper"><select id="getEmpById" resultType="com.mybatis.bean.Employee">select * from tbl_employee where id=#{id}</select><insert id="addEmp">insert into tbl_employee (last_name, email, gender, d_id)values (#{lastName},#{email},#{gender},#{dept.id})</insert>
</mapper>測試代碼：
package com.mybatis.demo;import com.mybatis.bean.Department;
import com.mybatis.bean.Employee;
import com.mybatis.dao.EmployeeMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;public class MyTest {public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException {String resource = "mybatis-config.xml";InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);}//一級緩存失效情況（沒有使用到當前一級緩存的情況，效果就是還需要再向數據庫發出查詢）：//1、sqlSession不同。@Testpublic void test() throws IOException {SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(true);SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp1 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp1);System.out.println("---------");Employee emp2 = mapper2.getEmpById(1);System.out.println(emp2);System.out.println(emp1 == emp2);System.out.println(emp1.equals(emp2));} finally {openSession.close();openSession2.close();}}//2、sqlSession相同，查詢條件不同.(當前一級緩存中還沒有這個數據)@Testpublic void test2() throws IOException {SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(true);try {EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp1 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp1);System.out.println("---------");Employee emp2 = mapper.getEmpById(8);System.out.println(emp2);System.out.println(emp1 == emp2);System.out.println(emp1.equals(emp2));} finally {openSession.close();}}//3、sqlSession相同，兩次查詢之間執行了增刪改操作(這次增刪改可能對當前數據有影響)@Testpublic void test3() throws IOException {SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(true);try {EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp1 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp1);mapper.addEmp(new Employee(null, "haohao", "haohao@gmail.com", 1, new Department(2)));System.out.println("----數據添加成功----- ");Employee emp2 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp2);System.out.println(emp1 == emp2);System.out.println(emp1.equals(emp2));} finally {openSession.close();}}//4、sqlSession相同，手動清除了一級緩存（緩存清空）@Testpublic void test4() throws IOException {SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession(true);try {EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp1 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp1);openSession.clearCache();Employee emp2 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp2);System.out.println(emp1 == emp2);System.out.println(emp1.equals(emp2));} finally {openSession.close();}}
}

三、二級緩存的使用

示例代碼：

接口定義：
package com.mybatis.dao;import com.mybatis.bean.Employee;public interface EmployeeMapper {public Employee getEmpById(Integer id);
}mapper定義：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.mybatis.dao.EmployeeMapper"><!--eviction:緩存的回收策略：LRU – 最近最少使用的：移除最長時間不被使用的對象。FIFO – 先進先出：按對象進入緩存的順序來移除它們。SOFT – 軟引用：移除基于垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。WEAK – 弱引用：更積極地移除基于垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。默認的是 LRU。flushInterval：緩存刷新間隔緩存多長時間清空一次，默認不清空，設置一個毫秒值readOnly:是否只讀：true：只讀；mybatis認為所有從緩存中獲取數據的操作都是只讀操作，不會修改數據。mybatis為了加快獲取速度，直接就會將數據在緩存中的引用交給用戶。不安全，速度快false：非只讀：mybatis覺得獲取的數據可能會被修改。mybatis會利用序列化&反序列的技術克隆一份新的數據給你。安全，速度慢size：緩存存放多少元素；type=""：指定自定義緩存的全類名；實現Cache接口即可；--><cache/><select id="getEmpById" resultType="com.mybatis.bean.Employee">select * from tbl_employee where id=#{id}</select>
</mapper>測試代碼：
package com.mybatis.demo;import com.mybatis.bean.Employee;
import com.mybatis.dao.EmployeeMapper;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;public class MyTest {public SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws IOException {String resource = "mybatis-config.xml";InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);return new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);}/*** 使用：* 1）、開啟全局二級緩存配置：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>* 2）、去mapper.xml中配置使用二級緩存：<cache></cache>** <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache>* eviction:緩存的回收策略：* 　　LRU – 最近最少使用的：移除最長時間不被使用的對象。* 　　FIFO – 先進先出：按對象進入緩存的順序來移除它們。* 　　SOFT – 軟引用：移除基于垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。* 　　WEAK – 弱引用：更積極地移除基于垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。* 　　默認的是 LRU。* flushInterval：緩存刷新間隔，緩存多長時間清空一次，默認不清空，設置一個毫秒值* readOnly:是否只讀：* 　　true：只讀；mybatis認為所有從緩存中獲取數據的操作都是只讀操作，不會修改數據。mybatis為了加快獲取速度，直接就會將數據在緩存中的引用交給用戶。不安全，速度快* 　　false：非只讀：mybatis覺得獲取的數據可能會被修改。mybatis會利用序列化&反序列的技術克隆一份新的數據給你。安全，速度慢* size：緩存存放多少元素；* type：指定自定義緩存的全類名，實現Cache接口即可；* <p>* 3）、POJO需要實現序列化接口*/@Testpublic void test() throws IOException {SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();SqlSession openSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession openSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {//1、EmployeeMapper mapper = openSession.getMapper(EmployeeMapper.class);EmployeeMapper mapper2 = openSession2.getMapper(EmployeeMapper.class);Employee emp01 = mapper.getEmpById(1);System.out.println(emp01);openSession.close();//第二次查詢是從二級緩存中拿到的數據，并沒有發送新的sqlEmployee emp02 = mapper2.getEmpById(1);System.out.println(emp02);openSession2.close();} finally {}}
}

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