簡述

• 使用 spring cloud 用到最多的是各種rest服務調用，Twitter的Zipkin 是一種實現分布式跟蹤解決方案，Sleuth則是用來共方便的集成Zipkin。

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調用跟蹤系統的業務場景

• 隨著服務的拆分，系統的模塊變得越來越多，不同的模塊可能由不同的團隊維護，一個請求可能會涉及到幾十個服務的協同處理， 牽扯到多個團隊的業務系統，那么如何快速準確的定位到線上故障？比較成熟的解決方案是通過調用鏈的方式，把一次請求調用過程完整的串聯起來，這樣就實現了對請求調用路徑的監控。

1. 故障快速定位

• 通過調用鏈跟蹤，一次請求的邏輯軌跡可以用完整清晰的展示出來。 開發中可以在業務日志中添加調用鏈ID，可以通過調用鏈結合業務日志快速定位錯誤信息。

2. 各個調用環節的性能分析

• 在調用鏈的各個環節分別添加調用時延，可以分析系統的性能瓶頸，進行針對性的優化。

3. 各個調用環節的可用性，持久層依賴等

• 通過分析各個環節的平均時延，QPS等信息，可以找到系統的薄弱環節，對一些模塊做調整，如數據冗余等。

4. 數據分析等

• 調用鏈是一條完整的業務日志，可以得到用戶的行為路徑，匯總分析應用在很多業務場景。

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Spring Cloud Sleuth

• Spring Cloud Sleuth為Spring Cloud實現分布式跟蹤解決方案。

Zipkin

• 為分布式鏈路調用監控系統,聚合各業務系統調用延遲數據,達到鏈路調用監控跟蹤。

使用

• Zipkin可以通過http收集信息，也可以通過mq收集信息

1. Zipkin server代碼

• pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.xx.xxx.server</groupId><artifactId>zipkin-server</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>zipkin-server</name><description>zipkin追蹤服務</description><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><java.version>1.8</java.version><zipkin.version>2.3.1</zipkin.version><spring-cloud.version>Edgware.SR2</spring-cloud.version></properties><dependencies><dependency><groupId>io.zipkin.java</groupId><artifactId>zipkin-server</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.zipkin.java</groupId><artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>io.zipkin.java</groupId><artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-mysql</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId></dependency><!--spring boot--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>1.3.2</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>1.5.4.RELEASE</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId><version>${spring-cloud.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

• application.yml

server:port: 9411
spring:application:name: zipkin-serversleuth:enabled: false
#rabbitmq設置，如果使用http收集信息可以不用設置rabbitmq:host: 172.16.10.71port: 5672username: adminpassword: adminlistener:simple:concurrency: 1max-concurrency: 10acknowledge-mode: auto
#數據庫設置，如果不使用數據庫可以不需要設置,需要創建zipkin數據庫datasource:name: zipkindriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=falseusername: rootpassword: 123456# 會自動生成數據庫表結構schema: classpath:/mysql.sqlinitialize: truecontinue-on-error: true
zipkin:storage:type: mysql

• java

@SpringBootApplication
@EnableZipkinStreamServer
public class ZipkinServerApplication{public static void main(String[] args) {new SpringApplicationBuilder(ZipkinServerApplication.class).run(args);System.out.println("Server start succ");}
}

2. client 代碼

• pom.xml添加sleuth&zipkin依賴

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

• application.yml

#spring
spring:zipkin:enabled: true# zipkin server地址，如果使用mq收集，這個就不要配置base-url: http://localhost:9411# 應采樣的請求百分比。例如1.0= 100％的請求應該被抽樣。精度僅為全數（即不支持0.1％的痕跡）。開發過程使用1.0，生產根據實際情況設置sleuth:sampler:percentage: 1.0rabbitmq:host: 172.16.10.71port: 5672username: adminpassword: adminlistener:simple:concurrency: 1max-concurrency: 10acknowledge-mode: auto

先啟動server，然后啟動應用服務，然后在應用服務上調用其他服務

打開server中zipkin監控面板：http://localhost:9411