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作者：?沒事少抽煙?2006-8-28?13:20

1、如何定義“AI自己的理論”這個命題？AI是簡單的輸出幾個單詞還是提出具體的理論體系？

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現在我們循著這位老朋友的第一個問題的思路討論下去。

我以為，我們可以把計算機提出的“可以叫做理論的東西”都定義在我們的命題中。

那么先要明確它的否命題。什么不叫計算機自己提出的理論？我以為按某種規定，從語言庫里調出來的東西不能算計算機自己提出的理論。

比如問它，你叫什么？它按規定回答，我叫計算機PTWA3。這不能算它自己提出理論。

再比如，它內部有一個詞典，比如我們查“什么是邏輯？”，它從字典里調出一段解釋，那也不能算是計算機提出自己的理論。

除此之外，計算機自己提出的東西(正確也好，錯誤也好，長也好，短也好)都是自己提出的理論。

我們可以按由簡到繁的思路把這些計算機可能提出的理論加以排列。然后由簡到繁加以討論。

但是有一個問題來了。

實現與計算機的固定格式問答，實現從計算機中檢索資料，已經是一個不簡單的系統了，那么讓計算機提出自己的理論一定是比它性能更強的系統。什么樣的系統能夠完成自己提出理論呢？或者換一個說法，讓計算機提出自己的理論需要哪些前提條件呢？

我認為，這個系統首先應該具有很強的語言表達能力。要知道，目前很多語言系統還在為語言理解，為分詞而苦惱，它們根本沒有完善的表達能力。表達不好，又談何提出理論呢？即便是它提出了，也說不清楚。

這就是沒事少抽煙的第二個問題，只不過是他跳躍的太遠了，沒有把話說清楚而已。

為了集中討論計算機提出自己理論問題，我們要假設系統已經能夠很好的表達，能夠與人類順利的交流(這里又包括有很好的語言理解能力)。具體的實現方式，我們在別的地方去討論。

我還認為，系統還要有很好的思維能力。如果系統的思維能力不好，它也不可能提出自己的理論。同樣為了不分散討論問題的精力，我們假設思維問題我們已經很好地解決，系統已經具備提出自己理論所需要的一切思維能力。

這樣我們面對的已經是一個很強大的系統，它有很好的語言能力，它有很好的思維能力。但是即便是如此，我們也還會覺得，讓系統提出自己的理論有很多困難�