一面問題：MySQL+Redis+Kafka+線程+算法
- mysql知道哪些存儲引擎，它們的區別
- mysql索引在什么情況下會失效
- mysql在項目中的優化場景，慢查詢解決等
- mysql有什么索引，索引模型是什么
- B-樹與B+樹的區別？為什么不用紅黑樹
- mysql主從同步怎么做
- 樂觀鎖與悲觀鎖的區別？
- binlog日志
- redis 持久化有哪幾種方式，怎么選？
- redis 主從同步是怎樣的過程？
- redis 的 zset 怎么實現的？
- redis key 的過期策略
- hashmap 是怎樣實現的？為什么要用紅黑樹，而不用平衡二叉樹？為什么在1.8中鏈表大于8時會轉紅黑樹？HashMap為什么線程不安全的？
- 如何實現線程安全的hashmap？
- select 和 epoll的區別
- http與https的區別，加密怎么加的？
- raft算法詳細講解
- Kafka 選主怎么做的？
- kafka如何保證生產與消費都是同步的？
- kafka 怎么保證不丟消息的
- redis如何保證高可用
- 算法：剪繩子（貪心或遞歸解決）
- 算法：給前序和中序遍歷，重建二叉樹
二面（volatile+線程+并發+算法+設計模式）
- 自我介紹
- 講講項目（項目沒啥亮點，直接問基礎）
- volatile作用？底層實現？禁止重排序的場景？單例模式中volatile的作用？
- 如何構造線程池，它的參數，飽和策略？
- 公平鎖和非公平鎖區別？為什么公平鎖效率低？
- 線程都有哪些狀態？
- 線程、進程、協程的區別？
- 同步隊列器AQS思想，以及基于AQS實現的lock,。
- 并發工具類CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore介紹
- Execuors類實現的幾種線程池類型，最后如何返回？
- 手寫單例模式
- 手寫消費者生產者模式
- 算法：反轉單鏈表
- 算法：給定一個只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最長的包含有效括號的子串的長度。
三面
這一面，沒問啥東西，主要聊人生，和未來3年的規劃。。。。。。
第二個是字節跳動
一面：算法+數據庫+事務+網絡
- 自我介紹
- 項目介紹（沒亮點，還是問基礎）
- 堆排序的原理及時間復雜度，是否穩定，最壞及最壞場景。
- Object類都有哪些方法？
- DNS解析的過程/瀏覽器輸入一個url，敲下回車后網絡的全過程
- HTTP和HTTPS的區別
- UDP怎么實現可靠傳輸
- 介紹下https，是如何加密的，加密算法
- 數據庫索引的優缺點，以及什么時候數據庫索引失效
- 事務的隔離級別？
- 數據庫的臟讀，不可重復讀，幻讀
- 算法：接雨水：給定 n 個非負整數表示每個寬度為 1 的柱子的高度圖，計算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
- 算法：N皇后
二面：Kafka+redis+算法
- Kafka的特性？
- Kafka中的分區器、序列化器、攔截器是否了解？它們之間的處理順序是什么？
- 消費者重平衡（高可用性、伸縮性）
- 哪些情景下會造成消息漏消費？
- 如何保證消息不被重復消費（冪等性）
- KafkaConsumer是非線程安全的，那么怎么樣實現多線程消費？
- Kafka生產者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什么？
- 消費者與生產者的工作流程：
- topic的分區數可不可以增加？
- 算法：二叉樹中的最大路徑和
- 算法：給定單向鏈表的頭指針和一個要刪除的節點的值，定義一個函數刪除該節點。
三面：Redis+Spring+Dubbo+算法
- redis的Zset怎么實現的？
- sentinel和cluster區別和各自適用場景
- redis cluster集群同步過程
- redis單線程為什么快？
- mybatis一級緩存和二級緩存
- spring如何解決循環依賴？
- spring AOP的原理。
- spring的生命周期。
- Dubbo服務暴露和引用過程，負載均衡策略，容錯機制在哪里實現的源碼
- 項目中遇到了哪些問題。（抱歉，我的工作就是增刪改查，沒接觸過相關問題）
- 算法：二叉樹的鏡像
- 算法：從上到下打印二叉樹
最后瞄一眼騰訊
騰訊這三面下來問的也不少，自求多福吧。
一面
- 如何設計一個秒殺系統？
- 一天爬一千萬條文章，怎么做設計？怎么并行協調？100 臺服務器怎么盡可能負載均衡？
- 有用過短域名服務嗎，能說一下嗎？
- 微服務的特點，如何實現服務發現和負載均衡
- 如何排查線上問題？（背過，沒排過）
- 貝葉斯的概率學原理
- 負載均衡的加權輪詢算法怎么實現
- 如果用戶量大幅度上漲，如何優化？
- paxos算法（這個算法太難，學的時候就沒太理解）
- 平時都看什么博客，最近看什么書了
二面
- 自我介紹
- 項目介紹
- redis的5種類型，及其實現原理
- 如何使用redis的Zset實現延時隊列？
- redis如何實現高可用？
- redis緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩
- 布隆過濾器的實現
- 如何保證mysql與redis的雙寫一致性？
- 負載均衡算法有哪些？
- 服務發現是怎么實現的？
- 熔斷是怎么實現的？
- 算法：連續子數組的最大和
- 講講分布式CAP和BASE？
- 什么是強一致性？
- 分布式事務的解決方案？
- TCC（兩階段型、補償型）
- id生成器如何實現？
- 如何判斷一個圖是否有環？
- 一致性Hash算法，及其應用
- 背包問題
三面
- 自我介紹
- 項目介紹
- redis的zSet如何實現？
- redis持久化機制。
- redis的Hash類型講解，漸進式rehash。
- HashMap原理，一個put操作，都有什么流程？
- nginx有自己配置過嗎（這個是我唯一手動操作過的，這個不是背的）
- nginx的使用場景。
- 什么是分布式，什么是集群，區別是什么？
- 在基于dubbo的分布式環境中，一般將超時timeout設置在provider還是consumer?
- dubbo中負載均衡的策略有哪些？
- 接口的異步調用？如何設置？運行效果？
- 談談基于dubbo的系統中consumer集群的解決方案？
- mysql是集群還是單節點？最大連接數，最大的表中數據量大約是多少？
- mysql主從復制主要有哪幾種模式？
- mysql索引，B+樹，為什么不用紅黑樹？
- 數據庫垂直與水平拆分怎么做。
- 分布式session設置
- IO、BIO、NIO，阻塞與非阻塞的區別?
- 分布式接口的冪等性設計（不能重復扣付款）
- 算法：二叉搜索數與雙向鏈表（這個懵了）
- 算法：最長不含重復字符的子字符串
- 算法：手寫快速排序、插入排序、冒泡排序，并分析時間復雜度和空間復雜度，它們的穩定性
最后，附一張自己面試前準備的腦圖：
面試前一定少不了刷題，為了方便大家復習，我分享一波個人整理的面試大全寶典
- Java核心知識整理
- Spring全家桶（實戰系列）
Step3：刷題
既然是要面試，那么就少不了刷題，實際上春節回家后，哪兒也去不了，我自己是刷了不少面試題的，所以在面試過程中才能夠做到心中有數，基本上會清楚面試過程中會問到哪些知識點，高頻題又有哪些，所以刷題是面試前期準備過程中非常重要的一點。
以下是我私藏的面試題庫：
很多人感嘆“學習無用”，實際上之所以產生無用論，是因為自己想要的與自己所學的匹配不上，這也就意味著自己學得遠遠不夠。無論是學習還是工作，都應該有主動性，所以如果擁有大廠夢，那么就要自己努力去實現它。
資料領取方式：Java全套學習手冊
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很多人感嘆“學習無用”，實際上之所以產生無用論，是因為自己想要的與自己所學的匹配不上，這也就意味著自己學得遠遠不夠。無論是學習還是工作，都應該有主動性，所以如果擁有大廠夢，那么就要自己努力去實現它。
資料領取方式：Java全套學習手冊
以上學習資料均免費分享，最后祝愿各位身體健康，順利拿到心儀的offer！
