數據分割-并查集+set

小w來到百度之星的賽場上,準備開始實現一個程序自動分析系統。
這個程序接受一些形如xi=xj 或 xi≠xj
的相等/不等約束條件作為輸入,判定是否可以通過給每個 w 賦適當的值,來滿足這些條件。

輸入包含多組數據。
然而粗心的小w不幸地把每組數據之間的分隔符刪掉了。
他只知道每組數據都是不可滿足的,且若把每組數據的最后一個約束條件去掉,則該組數據是可滿足的。
請幫助他恢復這些分隔符。
Input
第1行:一個數字L,表示后面輸入的總行數。
之后L行,每行包含三個整數,i,j,e,描述一個相等/不等的約束條件,若e=1,則該約束條件為xi=xj ,若e=0,則該約束條件為 xi≠xj 。
i,j,L≤100000 xi,xj≤L
Output
輸出共T+1行。
第一行一個整數T,表示數據組數。
接下來T行的第i
行,一個整數,表示第i組數據中的約束條件個數。
Sample Input
6
2 2 1
2 2 1
1 1 1
3 1 1
1 3 1
1 3 0
Sample Output
1
6

看起來就是一個并查集。可是對于不相等的關系,我們只能暴力保存。剛開始我用了一個數組表保存,相等關系的時候都查詢一次有沒有和之前的不等關系沖突。成功超時。

看題解了解到要用set,的確用set的話查找操作更加方便,空間復雜度也更好。

對每個節點都建立一個set,用于保存不能和他們相等的元素。隨著相等元素的增多,我們也得同時合并他們的不等元素。將這些元素都保存在并查集的根節點處,合并的時候根據這個set的大小進行合并,盡量是小的合并到大的里面。注意在將set中的元素插入到另一個set中時,需要將該元素所指向元素中的set的值全部修改(相當于修改他們的代表,換老大了)

再建立一個set用于記錄出現過的節點,這樣就不用memset恢復并查集數組了。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<climits>
#include<algorithm>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<cmath>using namespace std;const int MAXN=1e5+5;
int Equal[MAXN];
int L,T,len;
set<int> un[MAXN],st;
int tot=0;
int ans[MAXN];int find(int x)
{if(Equal[x]==0){Equal[x]=x; return x;}if(x==Equal[x]) return x;int t=x;while(t!=Equal[t]) t=Equal[t];int y=x,z;while(Equal[y]!=t){z=Equal[y]; Equal[y]=t; y=z;}return t;
}void Union(int x,int y)
{if(un[x].size()>un[y].size()) swap(x,y);set<int>::iterator it;for(it=un[x].begin();it!=un[x].end();it++){un[*it].erase(x);un[*it].insert(y);un[y].insert(*it);}Equal[x]=y;
}int main()
{T=0; len=0;int u,v,w;bool wrong=false;scanf("%d",&L);set<int>::iterator it;while(L--){len++;scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);st.insert(u); st.insert(v);int rt1=find(u),rt2=find(v);if(w==1){if(rt1==rt2){continue;}else{if(un[rt1].count(rt2)==0){Union(rt1,rt2);}else{wrong=true;}}}else{if(rt1==rt2){wrong=true;}else{un[rt1].insert(rt2);un[rt2].insert(rt1);}}if(wrong){for(it=st.begin();it!=st.end();it++){Equal[*it]=*it;un[*it].clear();}st.clear();ans[++T]=len;len=0;tot=0;wrong=false;}}printf("%d\n",T);for(int i=1;i<=T;i++){printf("%d\n",ans[i]);}return 0;
}

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