文章目錄
- 軟件工程學習筆記目錄
- 如何在開源社區提問？
- 代碼審查
- 代碼優化
- 運行結果
- 參數解釋
- 代碼優化原則
- 對常見的數據結構排序算法進行測試
- 關于冒泡排序優化的探討
- 結果
軟件工程學習筆記目錄
[https://blog.csdn.net/csdn_kou/article/details/83754356]
如何在開源社區提問？
如果你提問沒有人回答！那么是不是沒有人會呢？其實不然！可能你提問的方式本身就是不對的，我們來看看大牛是怎樣提問的？一起來學一下
https://github.com/seajs/seajs/issues/545
代碼審查
代碼優化
Python優化工具和使用方法！
34100325_X 軟件工程（自主模式）2.5代碼性能分析
運行結果
參數解釋
●ncalls：表示函數調用的次數；
●tottime：表示指定函數的總的運行時間，除掉函數中調用子函數的運行時間；
●percall：（第一個 percall）等于 tottime/ncalls；
●cumtime：表示該函數及其所有子函數的調用運行的時間，即函數開始調用到返回的時間；
●percall：（第二個 percall）即函數運行一次的平均時間，等于 cumtime/ncalls；
●filename:lineno(function)：每個函數調用的具體信息；
代碼優化原則
再優化的時候注意：不是說選擇時間最長的進行優化，因為有的模塊優化較為復雜。例如，python的排序是內置的，如果我們要優化他是不是不太合適。還有就是根據經驗來判斷，這個可能有點玄學，但是還是要做的多！
對常見的數據結構排序算法進行測試
- 測試3000個數據好像和想的不太一樣啊！sort是python內部的算法！從數據來看插入排序是最快的
看一下書上的算法穩定情況
詳細代碼
關于冒泡排序優化的探討
我們都知道冒泡排序可以添加一個flag進行優化，這樣如果他本來就是有序的，那么我們就直接可以結束排序了！這個被看作是一種優化！下面我用上面講到的方法來測試一下，由flag和沒有flag的時間運行區別！不看代碼直接上結果！！！
結果
-
有flag
-
沒有flag
什么情況？？？
自己去想吧！
詳細性能測試教程鏈接
