壓縮、解壓 解決 客戶端查詢大批量數據時等待時間過長的問題

??? 在項目中查詢時，因數據量大，導致網絡傳輸很慢，這就需要在服務器端查詢出的數據進行壓縮處理，后傳輸完了在客戶端進行解壓處理（此為在Silverlight中壓縮與解壓）； 具體方法如下：

using Newtonsoft.Json;
using Telerik.Windows.Zip;
////服務器端對查詢出的數據進行壓縮處理
public static string CompressString(string str)
{string result = string.Empty;try{MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();ZipOutputStream zipOutputStream = new ZipOutputStream(memoryStream, ZipCompression.Default);StreamWriter writer = new StreamWriter(zipOutputStream);writer.Write(str);writer.Flush();result = Convert.ToBase64String(memoryStream.ToArray());}catch { }return result;}

如：Common.CompressString(JsonConvert.SerializeObject(b.ToList<Employees>()));服務器端查詢出來的 b.ToList<Employees>()數據后，先序列化后通過上面方法CompressString()壓縮；壓縮后傳輸到客戶端，此Employees為一個實體類。

////客戶端進行解壓處理
public string UnCompressString(string compressedBase64String){string result = string.Empty;try{MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(Convert.FromBase64String(compressedBase64String));ZipInputStream input = new ZipInputStream(memoryStream);StreamReader reader = new StreamReader(input);result = reader.ReadToEnd();}catch { }return result;}

如： ? result_Employees= new QueryableCollectionView(JsonConvert.DeserializeAnonymousType<List<Employees>>(UnCompressString(e.Result),new List<Employees>()));客戶端接受數據 時先通過方法UnCompressString()解壓數據后反序列化，得到相關實體類Employees的List表；

?? 通過序列化、壓縮、解壓、反序列化，會發現在處理大批量數據查詢時，客戶端查詢等待時間會縮短幾十倍的關系；

??? 值得注意的是，在用WebServices作為服務器查詢數據時，當前臺頁面引用該WebServices時可能丟失實體類的定義說明，故在引用的Reference.cs中需加上該實體類的定義說明，否則客戶端解壓數據時出問題。

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