一、線段繪制

cv2.line(dst,(100,100),(400,400),(0,0,255),2,cv2.LINE_AA)
參數一：目標圖片數據
參數二：當前線段繪制的起始位置（也就是兩點確定一條直線）
參數三：當前線段繪制的終止位置（也就是兩點確定一條直線）
參數四：當前線段顏色(B,G,R)
參數五：當前線段的寬度
參數六：設置當前線段的類型

import cv2
import numpy as np
newImageInfo = (500,500,3)#目標圖片的大小
dst = np.zeros(newImageInfo,np.uint8)#創建一個目標圖片#繪制線段
cv2.line(dst,(100,100),(400,400),(0,0,255))
cv2.line(dst,(100,200),(400,200),(0,255,0),5)
cv2.line(dst,(100,300),(400,300),(255,0,0),20,cv2.LINE_AA)
#當然，也可以實現三角形、矩形等形狀的繪制，也無非多幾條線段而已
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

效果圖如下：

二、矩形、圓形以及任意多邊形的繪制

cv2.rectangle(dst,(50,100),(200,300),(255,0,0),-1)
參數一：當前的目標圖片
參數二：矩形左上角的起始點
參數三：矩形右下角位置
參數四：矩形顏色
參數五：是否填充；-1需要填充；其他正值為矩形邊緣寬度

cv2.circle(dst,(250,250),(50),(0,255,0),2)
參數一：當前的目標圖片
參數二：圓心的位置
參數三：圓的半徑
參數四：繪制圓的線條顏色
參數五：是否填充；若為-1表示填充；若為其他正值表面線條寬度

cv2.ellipse(dst,(256,256),(150,100),0,0,180,(255,255,0),-1)
參數一：當前的目標圖片
參數二：橢圓形的圓形
參數三：軸的長度，因為橢圓有倆軸，所以有兩個值
參數四：偏轉角度
參數五：圓弧的起始角度
參數六：圓弧的終止角度
參數七：線條顏色
參數八：是否填充；若為-1表示填充；若為其他正值表面線條寬度

import cv2
import numpy as np
newImageInfo = (500,500,3)
dst = np.zeros(newImageInfo,np.uint8)#繪制矩形
cv2.rectangle(dst,(50,100),(200,300),(255,0,0),-1)#繪制圓形
cv2.circle(dst,(250,250),(50),(0,255,0),2)#橢圓形、扇形、圓弧
cv2.ellipse(dst,(256,256),(150,100),0,0,180,(255,255,0),-1)#任意多邊形
points = np.array([[150,50],[140,140],[200,170],[250,250],[150,50]],np.int32)
#print(points.shape)
points = points.reshape((-1,1,2))
#print(points.shape)
cv2.polylines(dst,[points],True,(0,255,255))cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

效果圖如下：

三、文字圖片繪制

cv2.rectangle(img,(20,20),(250,250),(0,255,0),3)
參數一：原圖像
參數二：方框的起始位置
參數三：方框的終止位置
參數四：方框顏色
參數五：是否填充；若為-1表示填充；若為其他正值表面線條寬度

cv2.putText(img,'this is a cat',(45,45),font,1,(0,0,255),2,cv2.LINE_AA)
參數一：目標圖片
參數二：文字的內容
參數三：寫入的坐標
參數四：字體類型
參數五：字體大小
參數六：字體顏色
參數七：字體粗細
參數八：字體線條類型

import cv2 
import numpy as np
img = cv2.imread('E:\Jupyter_workspace\study\data/cat.png',1)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#選擇字體
cv2.rectangle(img,(20,20),(250,250),(0,255,0),3)#畫一個小方框
cv2.putText(img,'this is a cat',(45,45),font,1,(0,0,255),2,cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('src',img)
cv2.waitKey(0)

效果圖如下：

cv2.resize(img,(width,height))
參數一：所選取的照片
參數二：將該照片的寬高

import cv2 
img = cv2.imread('E:\Jupyter_workspace\study\data/cat.png',1)
height = int(img.shape[0]*0.2)
width = int(img.shape[1]*0.2)
imgResize = cv2.resize(img,(width,height))
for i in range(0,height):for j in range(0,width):img[i+10,j+20] = imgResize[i,j]
cv2.imshow('src',img)
cv2.waitKey(0)

效果圖如下：