題目描述：
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多只允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意：你不能在買入股票前賣出股票。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大于買入價格；同時，你不能在買入前賣出股票。
示例 2:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
題目鏈接：121:買賣股票的最佳時機

第一個思路：使用雙for循環，然后就超時了。。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n=prices.size();int ans=0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<i;j++){ans = max(ans,prices[i]-prices[j]);}}if(ans<=0)ans=0;return ans;}
};

第二個思路：dp[i]：表示前i天能獲取的最大價值
dp[i]由兩種方式獲取：
1、計算前i-1天中買入的最小價格在第i天賣出的價格
2、計算前i-1天能獲取的最大價值
兩者取大值。
另外還需要注意：
1、當輸入為空數組時，返回0(邊界情況)
2、如果你新建了一個dp數組，可以發現不需要，直接用ans替換就行了，因為我們只用到dp數組的兩個狀態。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n=prices.size();if(n==0) return 0;int ans=0;int minnum =prices[0];for(int i=1;i<n;i++){minnum=min(minnum,prices[i]);ans=max(ans,prices[i]-minnum);}if(ans<=0)ans=0;return ans;}
};