一、前提已安裝好anaconda
二、打開cmd命令窗口
conda activate激活base環境
conda create -n pytorch python=3.6創建一個名稱為pytorch的環境空間，其中使用的python版本為3.6
conda env list查看當前都有哪些環境
conda activate pytorch 激活剛安裝的環境
pip list顯示一下環境中都有哪些包
三、Pytorch的安裝
1，先查看自己的電腦是否有GPU
Ctrl+Shift+Esc打開任務管理器，性能，往下拉看下是否有GPU
2，查看GPU是否支持Coder
方法一：
Win+R，輸入DXDIAG，顯示，看下有沒有加速功能
方法二：
cmd，nvidia-smi，看下是否有詳細信息出現，這里的Driver Version必須大于396.26，否則需要去官網升級驅動
若方法一有加速，但方法二報錯，則需要將C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入到系統變量的Path中
3，有GPU的支持Conder情況下，安裝Pytorch
控制面板找NVIDA的驅動型號，我這里是10.1.0，所以去PyTorch中下載對應的支持GPU的下載命令
pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4，沒有GPU情況下，安裝Pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly
第3步和第4步都在是pytorch環境激活狀態下安裝
pip list看下當前的包都有哪些
四、Pytorch的檢驗
python，進入python環境
import torch，導下包看看有沒有報錯
torch.cuda.is_available()看下是否支持GPU
quit()，退出
