目錄
- 連通性
- 形態學操作
- 腐蝕和膨脹
- 開閉運算
- 禮帽和黑帽
連通性
形態學操作
形態學轉換是基于圖像形狀的一些簡單操作。它通常在二進制圖像上執行。腐蝕和膨脹時兩個基本的形態學運算符。然后它的變體形式如開運算,閉運算,禮帽黑帽等
腐蝕和膨脹
cv.erode(img,kernel,iterations)
cv.dilate(img,kernel,iterations)
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as pltimg=cv.imread('./汪學長的隨堂資料/4/圖像操作/dige.png')
kenel=np.ones((5,5),np.uint8)
img2=cv.erode(img,kenel)
plt.imshow(img2[:,:,::-1])
img1=cv.dilate(img,kenel)
plt.imshow(img1[:,:,::-1])
開閉運算
開:消除圖像外的噪點
閉:消除圖像內的孔洞
cv.morphologyEx(img,op,kernel)
禮帽和黑帽
禮帽:分離亮的點
黑帽:分離暗的點