廣告平臺的建設和完善是一項長期工程。例如，谷歌早于2003年通過收購Applied Semantics開展Google AdSense 項目，而直到20年后的今天，谷歌展示廣告平臺仍在持續創新和提升。廣告平臺是負有營收責任的復雜在線平臺，對其進行任何改動都必須格外謹慎。同時，隨著平臺的成熟，廣告效果提升的難度也會加大。一套完備、易用、嚴謹的線上實驗系統，是質量團隊長期維持高效輸出的關鍵工具，其重要性不亞于大航海時代的指南針。
每家跨國互聯網公司都會有一個廣告系統，為公司源源不斷地貢獻利潤。互聯網的發展史與互聯網廣告的發展史也基本吻合，互聯網廣告可以說是利用現代信息技術打造的完美商業模式。
廣告平臺通常分為業務（通常包含投放系統、業務數據庫等）、系統（也叫工程、基建）和質量（也叫算法，通常還包括數據）三大領域。而廣告平臺的核心競爭力在于，利用高效、規模化的系統提升廣告質量，從而幫助客戶達成商業目標。
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《互聯網廣告系統：架構、算法與智能化》唐溪柳 著??
本書是作者基于自身豐富的行業知識與實戰經驗撰寫而成的，旨在幫助讀者深入了解廣告平臺的建設和完善，獲取實戰經驗，提高自身技能和競爭力。例如，數據工程是大數據平臺的核心，而要充分發揮數據優勢，就需要強大的系統能力來支持各種針對商業目標的算法實現。本書第5章完整覆蓋了數據架構的要素，更介紹了幾類常見廣告定向特征處理算法，其中包含許多業界難得一見的實戰經驗分享。第6章專門闡述了實驗系統構建的各種細節。
本書是“秘笈”，也是極為詳盡的大規模廣告平臺“線路級設計圖”。相信無論是系統工程師、算法研究員、產品經理，還是有志于加入廣告行業的人員，都可以通過本書深入了解先進廣告系統的架構和應用。
內容簡介
這是一部從工程實踐角度講解互聯網廣告系統的業務價值、產品形態、架構設計、技術選型、落地方法論、實施路徑和行業案例的著作，是作者在谷歌和騰訊從事廣告系統架構設計與工程實現的10余年經驗總結。
互聯網廣告的生態和產品形態
首先介紹了谷歌、Meta、亞馬遜、微軟等主要在線廣告平臺；然后介紹了主要在線廣告網絡和程序化購買生態；最后介紹了在線廣告產品形態，包括在線廣告的投遞方式和計費方式。主要目的是幫助讀者建立對互聯網廣告生態的宏觀認知
廣告投放系統的架構與設計
結合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等廣告平臺講解了廣告投放系統，主要內容包括廣告的層級結構、三個廣告平臺API的特點及用法演示，以及API的基本設計原則和設計方法論。讀者可以從本章中學到現代廣告系統投放子系統的設計思想。
廣告系統的設計方法論
互聯網廣告系統的規模往往比較大，因此本部分詳細介紹了以分布式系統為代表的大規模網絡系統的架構設計方法論，為讀者設計廣告系統打下基礎。
廣告系統的工程架構
詳細講解了廣告播放系統的架構設計、廣告系統的數據架構設計、廣告系統中的A/B測試等。
廣告策略系統的架構設計
首先介紹了廣告競價原理和廣告策略系統設計；然后講解了廣告系統預估子系統，包括預估模型數據處理、常用的模型評價方法與指標、常用的模型訓練方法，以及新廣告點擊率預估和轉化率預估。
本書系統闡述了互聯網廣告系統設計的方方面面，對廣告系統、推薦系統、大數據系統的建設具有很高的參考價值。??
作者簡介
唐溪柳 資深廣告技術專家和軟件架構專家，先后就職于谷歌和騰訊，曾擔任騰訊廣告技術總監（T13專家工程師）、騰訊廣告引擎總架構師。主導了騰訊廣告檢索系統、海量數據分析系統、深度學習系統的架構設計與開發工作，以及騰訊社交廣告系統從0到1的搭建，現為匯量科技資深架構師。
從事軟件架構工作20余年，經歷過各種項目，從小型Web服務到大型企業應用程序。專注于深度學習系統技術、檢索系統、分布式網絡服務、語言模型、大數據處理等方向，對編碼、設計原則、數據庫和軟件架構等概念有深刻理解。工作目標是創建健壯、安全和可擴展的軟件系統，熱衷于開發解決復雜問題并幫助組織實現目標的創新解決方案。
在領導開發團隊、管理資源以及與其他團隊協作方面經驗豐富，是一個優秀的溝通者，善于向非技術人員解釋復雜的技術概念。對細節有敏銳的洞察力，能夠在潛在風險和問題出現之前識別它們。??
讀者對象
本書是對廣告系統的綜合性總結，適合架構師、算法工程師以及希望了解互聯網大規模系統的在校師生閱讀。此外，希望了解廣告系統原理的市場營銷人員也可以有選擇地閱讀，應該不無裨益。
大咖推薦
本書作者是騰訊廣告引擎的主要設計和開發負責人，主導了檢索系統、海量數據分析系統、深度學習系統等的開發，這些系統支撐了騰訊廣告十年的快速發展。其間，騰訊廣告的年收入規模從數億元增長到數千億元。本書系統地介紹了互聯網廣告系統，覆蓋架構和算法設計，主要內容包括深度學習系統技術、檢索系統、分布式網絡服務、大數據處理等，是一個面向廣告技術從業人員的實用而全面的指南。
——林世飛 騰訊廣告技術總監
一個能承接百億級海量請求的廣告系統是如何在工程實踐中被有效構建出來的？這本書給出了細致的指引。我和本書作者在騰訊社交廣告系統從0到1的搭建過程中合作多年，非常佩服作為架構師的他在系統架構上的深厚功底，同樣欣賞他身先士卒、沖在一線寫代碼的精神。相信這本書能為廣告系統的一線工程師帶來很大幫助。
——靳志輝 火光搖曳教育科技CEO
溪柳是我在谷歌工作時的老同事，也是多年的好友。在我近20年的工作生涯里，我遇到過各種各樣的牛人，有算法的，有工程的，還有理論的，而在這些人當中，溪柳是少數善于將算法應用于實踐的大師。而且，溪柳在他所涉足的領域總能做到既有廣度，又有深度。本書就是對上述評價的鮮活證明。在本書中，溪柳由淺入深地講述了當前在線廣告的方方面面，從互聯網廣告的生態現狀到廣告模型算法，從廣告投放到廣告效果測試，從分布式云計算架構到廣告系統架構，從廣告系統數據架構到競價策略。相信在線廣告系統的從業人員和愛好者都能從本書中獲益。
——劉超 camect.com CTO&聯合創始人
目錄
序
前 言
第1章 互聯網廣告生態1
1.1 互聯網廣告生態的參與者1
1.1.1 主要在線廣告平臺2
1.1.2 主要在線廣告網絡8
1.1.3 程序化購買生態12
1.2 在線廣告產品形態15
1.2.1 在線廣告的投遞方式15
1.2.2 在線廣告的計費方式18
1.3 本章小結19
第2章 廣告投放系統20
2.1 廣告層級結構20
2.1.1 Facebook Marketing廣告層級結構20
2.1.2 Google Ads廣告層級結構22
2.1.3 Twitter Ads廣告層級結構25
2.2 API的基本設計原則26
2.2.1 API的價值性27
2.2.2 API的規劃性28
2.2.3 API的靈活性30
等等...?
?本次送書三本
活動時間：截止時間到2023-8-22
參與方式：關注博主，點贊，收藏并評論。
 - GUI Guider簡介及安裝)
模型實踐)
