1. 使用 in 和 not in

in 和 not in 在 Python 中是很常用的關鍵字，我們將它們歸類為 成員運算符。

使用這兩個成員運算符，可以很讓我們很直觀清晰的判斷一個對象是否在另一個對象中，示例如下：

>>> "llo" in "hello, python"

True

>>>

>>> "lol" in "hello, python"

False

2. 使用 find 方法

使用 字符串 對象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出現位置，如果沒有找到，就返回 -1

>>> "hello, python".find("llo") != -1

True

>>> "hello, python".find("lol") != -1

False

>>

3. 使用 index 方法

字符串對象有一個 index 方法，可以返回指定子串在該字符串中第一次出現的索引，如果沒有找到會拋出異常，因此使用時需要注意捕獲。

def is_in(full_str, sub_str):

try:

full_str.index(sub_str)

return True

except ValueError:

return False

print(is_in("hello, python", "llo")) # True

print(is_in("hello, python", "lol")) # False

4. 使用 count 方法

利用和 index 這種曲線救國的思路，同樣我們可以使用 count 的方法來判斷。

只要判斷結果大于 0 就說明子串存在于字符串中。

def is_in(full_str, sub_str):

return full_str.count(sub_str) > 0

print(is_in("hello, python", "llo")) # True

print(is_in("hello, python", "lol")) # False

5. 通過魔法方法

在第一種方法中，我們使用 in 和 not in 判斷一個子串是否存在于另一個字符中，實際上當你使用 in 和 not in 時，Python 解釋器會先去檢查該對象是否有 __contains__ 魔法方法。

若有就執行它，若沒有，Python 就自動會迭代整個序列，只要找到了需要的一項就返回 True 。

示例如下：

>>> "hello, python".__contains__("llo")

True

>>>

>>> "hello, python".__contains__("lol")

False

>>>

這個用法與使用 in 和 not in 沒有區別，但不排除有人會特意寫成這樣來增加代碼的理解難度。

6. 借助 operator

operator模塊是python中內置的操作符函數接口，它定義了一些算術和比較內置操作的函數。operator模塊是用c實現的，所以執行速度比 python 代碼快。

在 operator 中有一個方法 contains 可以很方便地判斷子串是否在字符串中。

>>> import operator

>>>

>>> operator.contains("hello, python", "llo")

True

>>> operator.contains("hello, python", "lol")

False

>>>

7. 使用正則匹配

說到查找功能，那正則絕對可以說是專業的工具，多復雜的查找規則，都能滿足你。

對于判斷字符串是否存在于另一個字符串中的這個需求，使用正則簡直就是大材小用。

import re

def is_in(full_str, sub_str):

if re.findall(sub_str, full_str):

return True

else:

return False

print(is_in("hello, python", "llo")) # True

print(is_in("hello, python", "lol")) # False

以上就是python七種方法判斷字符串是否包含子串的詳細內容，更多關于python 字符串的資料請關注我們其它相關文章！

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