在Python3中：

(1)xrange的功能合并到range里面，xrange已經不存在 -> range和xrange用法

(2)filter已經不能返回一個list，而是只能返回一個迭代對象，需要套在一個list()里面，且，需要注意的是，filter過濾后，對原list并不產生影響

(3)字典的iteritems() 更改為 items()

列表：

from random import randint

import timeit

# 在列表中根據條件篩選數據

# e.g.01 -> filter，效率比原始迭代要好

# 需要解釋的是：range(1，10) -> 生成的是：0-9

data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]

data2 = list(filter(lambda x: x >= 0, data))

# e.g.02 -> 列表解析，效率最高

data3 = [x for x in data if x >= 0]

# e.g.03 -> 最原始迭代方法，效率最差

res = []

for x in data:

if x >= 0:

res.append(x)

print(res)

# 時間對比

t1 = timeit.timeit("list(filter(lambda x: x >= 0, %s))" % data, number=10)

t2 = timeit.timeit("[x for x in %s if x >= 0]" % data, number=10)

print(t1, t2, sep="*"*20)

小技巧:：for _ in range(10): 意思就是單純的循環10次，變量參數什么的不用考慮

字典和集合

# --------------------------------字典解析-----------------------------------------------#

d = {x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}

d1 = {k: v for k, v in d.items() if v > 90}

print(d, d1, sep="=============\n")

# --------------------------------集合解析-----------------------------------------------#

print(data)

s = set(data)

s1 = {x for x in s if x % 3 == 0}

print(s1)