elk系列1之入門安裝與基本操作

preface

我們每天都要查看服務器的日志，一方面是為了開發的同事翻找日志，另一方面是巡檢服務器查看日志，而隨著服務器數量以及越來越多的業務上線，日志越來越多，人肉運維相當痛苦了，此時，參考現在非常流行的日志分析工具，搭建了一套ELK日志分析系統。下面就說說ELK，ELK安裝過程以及如何使用。

了解它

ELK全稱其實三個軟件組合而成的，ElasticSearch + Logstash + Kibana。

  • logstash負責收集日志的。
  • elasticsearch用來存儲和搜索日志的。
  • kibana用來web界面顯示日志的。
    所以ELK指定就是上面三個軟件的縮寫。企業通用的架構圖如下：
    image

我們這套架構講究了松耦合關系和緩沖關系，logstash與elasticsearch中間加了個redis，避免當elasticsearch宕機后，logstash的日志便會無法寫入日志，容易導致日志丟失。同時也起到一個緩沖的作用，避免日志量過大導致elasticsearch服務器扛不住。
廢話不多說，我們現在就開始開工吧。

安裝它

我們采用簡單的yum形式安裝，由于elasticsearch和logstash是java開發的，所以需要安裝java的環境。

iphostname角色
192.168.141.3linux-node1es+k+log
192.168.141.4linux-node2es+log
  • 以上系統都是CentOs6.6系統。
  • hostname和hosts文件解析必須一一對應。
  • max_open_file必須改掉，改為65535。
  • 各個服務器關閉selinux，iptables，以及NTP同步。
安裝java環境

node1和node2同時操作安裝java：

[root@linux-node1 ~]# yum -y install java
[root@linux-node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_111"
安裝elasticsearch

可以參考官網的安裝手冊：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/_installation.html

[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  # 首先安裝yum源的公鑰。
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch]
name=Elasticsearch
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1[root@linux-node1 ~]# yum -y install -y elasticsearch
安裝logstash
[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[logstash-2.3]
name=Logstash repository for 2.3.x packages
baseurl=https://packages.elastic.co/logstash/2.3/centos
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1[root@linux-node1 ~]# yum -y install logstash
安裝kibana

Kibana 是為 Elasticsearch 設計的開源分析和可視化平臺。可以使用 Kibana 來搜索，查看存儲在 Elasticsearch 索引中的數據并與之交互。可以很容易實現高級的數據分析和可視化，以圖表的形式展現出來。

[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/kibana.repo
[kibana-4.5]
name=Kibana repository for 4.5.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1[root@linux-node1 ~]# yum -y install kibana

配置他們

我們通過yum安裝了elk，下面就開始配置他們。

配置elasticsearch

先看看配置文件：

[root@linux-node1 ~]# rpm -ql elasticsearch
/etc/elasticsearch
/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml   # 主配置文件
.....[root@linux-node1 ~]# cd /etc/elasticsearch/
[root@linux-node1 elasticsearch]# ls
elasticsearch.yml  logging.yml  scripts
[root@linux-node1 bin]# grep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: myes      # 集群名字
node.name: linux-node1    # 節點名字
path.data: /data/es-data/
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true   # 是否鎖定內存
network.host: 192.168.141.3
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.141.3", "192.168.141.4"]    #廣播方式，用來發現同一個集群下的節點，這里寫的是單播 加上去，這樣方便雙方互相認識。[root@linux-node1 ~]# grep elas /etc/passwd
elasticsearch:x:496:491:elasticsearch user:/home/elasticsearch:/sbin/nologin
[root@linux-node1 ~]# mkdir /data/es-data/  -p
[root@linux-node1 ~]# chown -R elasticsearch.  /data/es-data/    # 因為使用elkstaticsearch用戶啟動的，所以必須為這個用戶授權給data目錄
[root@linux-node1 ~]# /etc/init.d/elasticsearch start
正在啟動 elasticsearch：                                   [確定]

這里說下elasticsearch的加入集群的模式。我們發現在配置文件里有這2行，組播和單播模式：

# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]     # 單播的形式
# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of nodes / 2 + 1):
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3     # 組播形式，數量是總數量除以2后加1
elkstaticsearch 模塊的使用
[root@linux-node1 ~]# curl -i XGET "http://192.168.141.3:9200/_count?"   #統計當前的信息
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 59{"count":0,"_shards":{"total":0,"successful":0,"failed":0}}
安裝其他模塊：
[root@linux-node1 elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install  mobz/elasticsearch-head
[root@linux-node1 elasticsearch]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin   install --verbose lmenezes/elasticsearch-kopf    # 安裝這個模塊
然后我們訪問這個模塊

在瀏覽器輸入http://192.168.141.3:9200/_plugin/head/就可以看到這個主節點的信息了。

當一臺主分片服務器宕機后，主節點認定為故障后，那么這宕機的服務器信息分片就丟失了，此時主節點先去判斷這個宕機節點丟失了哪些信息，然后從剩余的副節點服務器中選舉一個當作主分片服務器，再把這臺剛選舉出來的主分片服務器復制給信息其他的副分片節點。比如副本節點3臺服務器，那么選舉一臺為主分片服務器后，就copy 2份到其他副本節點服務器。

當進行數據查詢的時候，比如我們當前連接到192.168.141.4上，我們查詢的數據不在192.168.141.4上，而是在192.168.141.3上，那么192.168.141.4服務器就會去從其他服務器獲取信息后匯總到自身，然后返回給你。In short,就是你連接上了哪臺服務器，就會對你負責。

在訪問head模塊首頁的時候，我們發發現概覽里面的節點信息，字體是黑粗體那就是主分片,細的為備份分片，在一般情況下，主副分片不在同一臺服務器上。我們再看節點名稱的右邊的顏色，黃色表示警告，綠色表示健康，紅色表示不健康，可能有分片丟失。

image

我們還可以使用剛才安裝的kopf模塊瀏覽器輸入http://192.168.141.137:9200/_plugin/kopf/#!/rest

添加elasticsearch集群：

所有節點通過集群名字來判斷是否同一個集群的，所有集群中，都會進行選取一個主節點，那就是master節點，主節點負責管理集群的狀態，那什么是負責管理 集群的狀態呢？比如說數據塊分片，分片的數量以及主副分片都是由主節點決定的。
從用戶的角度來看，我們不需要關心哪個是主節點，只需要連接就可以了，因為所有操作都是由elasticsearch完成的。我們需要查詢數據不需要經過主節點進行轉發，寫入數據也一樣，直接寫入node2上，然后node2再copy到其他節點上。

我們在開啟一臺虛擬機，然后安裝上elasticsearch，配置文件從我們第一臺elasticsearch復制過去，然后修改部分內容：

確保node2節點也有java環境

[root@linux-node2 elasticsearch]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/
[root@linux-node2 elasticsearch]# mkdir -p /data/es-data
[root@linux-node2 ~]# grep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: myes      # 集群名字
node.name: linux-node2    # 節點名字
path.data: /data/es-data/
path.logs: /var/log/elasticsearch
bootstrap.memory_lock: true   # 是否鎖定內存
network.host: 192.168.141.4
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.141.3", "192.168.141.4"]     # 把同一集群的服務器IP寫到這里，方便他們互相認識。

啟動服務:

[root@localhost elasticsearch]# service elasticsearch start
正在啟動 elasticsearch：                                   [確定]

然后我們再次訪問head模塊：
http://192.168.141.3:9200/_plugin/head/ 發現有2個node。

獲取集群監控狀態：

關于集群監控狀態的，我們可以查看官網的集群API：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/cluster-health.html#request-params

[root@sql1 elasticsearch]# curl -XGET 'http://192.168.141.3:9200/_cluster/health?pretty=true'
{"cluster_name" : "myes","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 2,"number_of_data_nodes" : 2,"active_primary_shards" : 5,"active_shards" : 10,"relocating_shards" : 0,"initializing_shards" : 0,"unassigned_shards" : 0,"delayed_unassigned_shards" : 0,"number_of_pending_tasks" : 0,"number_of_in_flight_fetch" : 0,"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
更多模塊請參考：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_cat_api.html

接下來介紹logstash

logstash有input和output，從input進入的數據然后從output出來，同時可對這個數據流進行filter。如下圖所示：
866977-20161209213939007-1971504190.png

更多資料，參考官網：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/advanced-pipeline.html

拿個命令簡單說下：

采用yum安裝，默認的路徑在/opt/logstash/。logstash命令就在/opt/logstash/bin/logstash

[root@linux-node1 bin]# ./logstash -e "input { stdin{} } output { stdout{} }"   # 這個命令執行畢竟長，因為在等待jvm的啟動。Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
2016-09-04T11:51:40.968Z sql1.com hello   # 輸入什么回復什么，同時加上時間戳
how are you
2016-09-04T11:51:49.579Z sql1.com how are you

來一個rbuby格式的內容，先說下在logstash里面=>表示等號。

[root@linux-node1 bin]# ./logstash -e "input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug} }"
Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
hello
{"message" => "hello","@version" => "1","@timestamp" => "2016-09-04T11:53:21.030Z","host" => "sql1.com"
}
how are you
{"message" => "how are you","@version" => "1","@timestamp" => "2016-09-04T11:53:25.710Z","host" => "sql1.com"

logstash寫入elasticsearch

首先參考官網質料：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/plugins-outputs-elasticsearch.html
我們通過命令行模式把logstash的內容輸入到elasticsearch中。

[root@linux-node1 bin]#  ./logstash -e "input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ['192.168.141.3:9200'] index => 'logstash-%{+YYYY.MM.DD}'} }"
Settings: Default pipeline workers: 2
Pipeline main started
hello
goodnight
i don't know

然后訪問web流量器訪問head模塊：
image

我們簡單看看logstash的配置文件，配置文件放在/etc/logstash/下面：
output{elasticsearch {          # 表示使用elasticsearch來作為outputhosts => ["192.168.141.4:9200"]      #hosts表示elasticsearch的主機，因為是列表，所以使用[]號，主機要雙引號括起來，因為是要字符串類型。index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"     #索引，表示使用時間戳作為索引值。}stdout{codec => rubydebug   }
}

需要說明的是，這個每一行是事件，為什么要叫做事件，因為我們可以把配置寫成一行。
這個配置的流程是這樣的：
事件 -> input -> codec -> filter -> codec -> output
codec的意思是編碼的意思，可以指定數據格式，比如可以指定為json。

通過logstash配置文件來配置日志的輸入與輸出以及filter

我們先看看官網的資料：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/2.3/plugins-inputs-file.html

我們需要注意兩個參數：

參數名作用
type指定類型，自定義，方便后邊output進行 if[type] 匹配
start_position表示從哪里開始讀取文件，默認是從文件結尾開始，
sincedb_path數據庫文件，用來記錄當前監控下的文件的位置，這樣知道上回讀在哪里了。這個必須是文件路徑，而不是目錄路徑。默認是寫在$HOME/.sincedb*
path指定日志文件路徑，可以是數組，表示同時寫入多個文件。類似于這樣的格式

kibana

kibana是專門為elasticsearch設計的可視化平臺。logstash和kibana兩者沒有任何關系。我們在192.168.141.3上安裝它。
下面就配置下它

[root@linux-node1 ~]# grep -v ^# /opt/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601         # 監聽的端口
elasticsearch.url: "http://192.168.141.3:9200"    # 訪問elasticsearch的地址。
kibana.index: ".kibana"           # 存儲索引是在elasticsearch里面，把elasticsearch作為它的數據存儲介質。

下面就啟動它：

[root@linux-node1 ~]# service kibana start
kibana started

查看端口是否真正存在：

[root@linux-node1 ~]# netstat -lnpt |grep 5601
tcp        0      0 0.0.0.0:5601                0.0.0.0:*                   LISTEN      31759/node     #5601已經在

接下來訪問kibana，訪問地址是http://192.168.141.3:5601，接下來簡單的配置它：
image
如果沒有問題，kibana匹配成功了，那么就點擊 ==create== 這個按鈕，然后我們去搜索下日志：
下面這個圖，右上角有個時間匹配選項，我們可以根據自己的需求來選擇。
image

再說下怎么去控制自己想要顯示的列，或者隱藏不想顯示的列

image

logstash 用if對output進行條件匹配

我們在使用logstash-input的時候，會有多個輸入源，不同的輸入源對應不同的輸出，那么如何保證輸入源和輸出是一一對應的，這個時候我們就需要使用if條件去做判斷了。
從配置logstash的文件入手：

[root@linux-node1 logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/file.conf
input{file {path => ["/var/log/messages","/var/log/secure"]type => "system-log"     #定義type類型，方便下面通過if去匹配判斷start_position => "beginning"}file {path => "/var/log/elasticsearch/myes.log"type => "es-log"}
}filter{
}output{if [type] == "system-log"{     #通過if[type]來對input 的type類型來判斷，匹配才走下面的內容elasticsearch {hosts => ["192.168.141.4:9200"]    # elasticsearch服務器地址index => "system-log-%{+YYYY.MM.dd}"     # 索引}}if [type] == "es-log" {elasticsearch {hosts => ["192.168.141.4:9200"]index => "es-log-%{+YYYY.MM.dd}"}}
}
[root@linux-node1 conf.d]#  /opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/file.conf 
[root@linux-node1 logstash]# service elasticsearch restart       # 最好重啟elasticsearch，不然的話訪問head模塊顯示不了我們剛剛配置的數據，我就因為沒有重啟所以看不到。
Stopping elasticsearch:                                    [  OK  ]
Starting elasticsearch:                                    [  OK  ]

此時我們查看http://192.168.141.3:9200/_plugin/head/，就可以看到多出一個日志了。名字為es-log。然后再在kibana里面添加這個日志。具體操作如下圖所示：
image
image

這里說說kibana日志搜索的語法，如下圖所示

由于網頁太小了，麻煩親們放大網頁看圖中我手敲的內容。
image
image

轉載于:https://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/6139752.html

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