長期以來，JSON已成為客戶端和服務器之間各種數據序列化的事實上的標準。 除其他外，它的優勢是簡單和易于閱讀。 但是，簡單起了一些限制，我今天要談的其中一個限制是：存儲和檢索多態Java對象。

讓我們從一個簡單的問題開始：過濾器的層次結構。 有一個抽象類AbstractFilter和兩個子類RegexFilter和StringMatchFilter 。

package bean.json.examples;public abstract class AbstractFilter {public abstract void filter();
}

這是RegexFilter類：

package bean.json.examples;public class RegexFilter extends AbstractFilter {private String pattern;public RegexFilter( final String pattern ) {this.pattern = pattern;}public void setPattern( final String pattern ) {this.pattern = pattern;}public String getPattern() {return pattern;}@Overridepublic void filter() {// Do some work here}
}

這是StringMatchFilter類：

package bean.json.examples;public class StringMatchFilter extends AbstractFilter {private String[] matches;private boolean caseInsensitive;public StringMatchFilter() {}public StringMatchFilter( final String[] matches, final boolean caseInsensitive ) {this.matches = matches;this.caseInsensitive = caseInsensitive;}public String[] getMatches() {return matches;}public void setCaseInsensitive( final boolean caseInsensitive ) {this.caseInsensitive = caseInsensitive;}public void setMatches( final String[] matches ) {this.matches = matches;}public boolean isCaseInsensitive() {return caseInsensitive;}@Overridepublic void filter() {// Do some work here}
}

沒什么，純Java Bean。 現在，如果我們需要將AbstractFilter實例的列表存儲到JSON，更重要的是，要從JSON重新構造此列表，該怎么辦？ 以下類Filters演示了我的意思：

package bean.json.examples;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;public class Filters {private Collection< AbstractFilter > filters = new ArrayList< AbstractFilter >();public Filters() {}public Filters( final AbstractFilter ... filters ) {this.filters.addAll( Arrays.asList( filters ) );}public Collection< AbstractFilter > getFilters() {return filters;}public void setFilters( final Collection< AbstractFilter > filters ) {this.filters = filters;}
}

由于JSON是文本的，平臺無關的格式，因此它不包含任何類型特定的信息。 得益于出色的Jackson JSON處理器，它可以輕松完成。 因此，讓我們將Jackson JSON處理器添加到我們的POM文件中：

<project><modelversion>4.0.0</modelversion><groupid>bean.json</groupid><artifactid>examples</artifactid><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><properties><project.build.sourceencoding>UTF-8</project.build.sourceencoding></properties><dependencies><dependency><groupid>org.codehaus.jackson</groupid><artifactid>jackson-mapper-asl</artifactid><version>1.9.6</version></dependency></dependencies></project>

完成此步驟后，我們需要告訴Jackson ，我們打算將類型信息與對象一起存儲在JSON中，以便稍后可以從JSON重建確切的對象。 很少有AbstractFilter上的注釋可以做到這一點。

import org.codehaus.jackson.annotate.JsonSubTypes;
import org.codehaus.jackson.annotate.JsonSubTypes.Type;
import org.codehaus.jackson.annotate.JsonTypeInfo;
import org.codehaus.jackson.annotate.JsonTypeInfo.Id;@JsonTypeInfo( use = Id.NAME )
@JsonSubTypes({@Type( name = "Regex", value = RegexFilter.class ),@Type( name = "StringMatch", value = StringMatchFilter.class )}
)
public abstract class AbstractFilter {// ...
}

而且...就是這樣！ 跟隨幫助器類的工作是骯臟的工作，即將過濾器序列化為字符串，然后使用Jackson的 ObjectMapper從字符串反序列化它們：

package bean.json.examples;import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.io.StringWriter;import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;public class FilterSerializer {private final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();public String serialize( final Filters filters ) {final StringWriter writer = new StringWriter();try {mapper.writeValue( writer, filters );return writer.toString();} catch( final IOException ex ) {throw new RuntimeException( ex.getMessage(), ex );} finally {try { writer.close(); } catch ( final IOException ex ) { /* Nothing to do here */ }}}public Filters deserialize( final String str ) {final StringReader reader = new StringReader( str );try {return mapper.readValue( reader, Filters.class );} catch( final IOException ex ) {throw new RuntimeException( ex.getMessage(), ex );} finally {reader.close();}}
}

讓我們看看實際情況。 以下代碼示例

final String json = new FilterSerializer().serialize(new Filters(new RegexFilter( "\\d+" ),new StringMatchFilter( new String[] { "String1", "String2" }, true ))
);

產生以下JSON：

{ "filters":[{"@type":"Regex","pattern":"\\d+"},{"@type":"StringMatch","matches":["String1","String2"],"caseInsensitive":true}]
}

如您所見， “ filters”集合中的每個條目都具有屬性“ @type” ，該屬性具有我們通過注釋AbstractFilter類指定的值。 調用new FilterSerializer（）。deserialize（json）會生成完全相同的Filters對象實例。

參考：我們的JCG合作伙伴 Andrey Redko在Andriy Redko {devmind}博客上提供了用于多態Java對象序列化的JSON 。