MongoDB性能測試

因此,今天早上,我在mongo shell中四處亂逛。 我想出了三種不同的方式來聚合所需的數據,但不確定隨后應移植哪種代碼以在應用程序中使用。

那么,我將如何決定實施哪種方法呢? 好吧,讓我們選擇性能最佳的產品。 好的,我該怎么做? 嗯 我可以在那里下載并安裝一些工具,也可以將shell代碼包裝在一個函數中并添加一些時間。 或者,我可以使用與其他所有性能測試相同的工具; JMeter。 對我來說,這是毫無道理的。

那么我們該怎么做呢?

有一個完整的教程在這里 。

簡而言之,您需要執行以下操作:

  1. 創建一個Sampler類。
  2. 創建一個BeanInfo類。
  3. 創建一個屬性文件。
  4. 捆綁到一個罐子里,放到apache-jmeter-XX \ lib \ ext文件夾中
  5. 如果將jar放在其他位置,請更新jmeter.properties中的search_paths = .. / lib / ext / mongodb.jar。

我是怎么做到的

我傾向于在我的IDE中設置一個便箋本項目,因此我決定只使用它。 為了安全起見,我從以下位置導入了所有依賴項:

  • apache-jmeter-XX \ lib
  • apache-jmeter-XX \ lib \ ext
  • apache-jmeter-XX \ lib \ junit

然后,我創建了兩個類和屬性文件。
然后,我將jar導出到apache-jmeter-XX \ lib \ ext,并啟動jmeter。

通過正常步驟來設置測試計劃:

  1. 右鍵單擊“測試計劃”,然后添加一個線程組。
  2. 右鍵單擊線程組并添加一個Sampler,在本例中為MongoDB Script Sampler。
  3. 將您的腳本添加到文本區域; db.YOUR_COLLECTION_NAME.insert({“ jan”:“認為他很棒”})
  4. 運行測試

快樂的時光。 然后,您可以像使用其他采樣器一樣使用JMeter。

未來的增強

這只是一次駭客,花了我37分鐘才能開始運行,如果您包含此信息,則需要24分鐘。 當然,可以擴展此范圍,以允許您輸入例如副本集配置詳細信息并拉出連接的創建,因此我們不必在每次運行測試時都啟動此操作。

參考:來自我們的JCG合作伙伴 Jan Ettles的性能測試MongoDB ,位于“ 異常例外”博客上。


翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2012/05/mongodb-performance-testing.html

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