Ictclas50是一個分詞庫，我嘛主要用來做中文分詞，其也能分出詞性等東西。

1.環境搭建

進入到下載頁面進行下載：

如下圖： 因為我的系統是64位的windows，所以選擇了到數第三行進行下載。其JAVA版本是通過JNI去調用dll庫，所以下載下來后沒有jar包。看到沒有，這就是下載下來后的所有東西，里面有Demo，Doc,API，Sample，主要就是Doc里面的文檔要去看一下，里面有實例代碼啥的。還有就是API，自然是用來開發用的。

把API文件夾里面的東西都拖入到你的工程中，其中ICTCLAS文件夾拖入工程目錄下的src文件夾中，這樣之后就可以開始使用里ICTCLAS50這個類進行分詞了。

2.測試：

查看下ICTCLAS50這個類里面的代碼可以看出，其很簡單，里面就幾個函數，具體用法參見doc文件夾里的文檔，里面都有說明和示例。

下面就是那幾個函數:

以下為測試代碼：

package test;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import ICTCLAS.I3S.AC.ICTCLAS50;

public class test {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

ICTCLAS50 ictclas50 = new ICTCLAS50();

String argu = ".";

try {

if (ictclas50.ICTCLAS_Init(argu.getBytes("GB2312")) == false)

{

System.out.println("Init Fail!");

}

String text = "loma在做一個分詞測試";

//分詞處理

byte nativeBytes1[] = ictclas50.ICTCLAS_ParagraphProcess(text.getBytes("GB2312"), 2, 0);

String nativeStr1 = new String(nativeBytes1, 0, nativeBytes1.length, "GB2312");

System.out.println(nativeStr1);

ictclas50.ICTCLAS_Exit();

} catch (UnsupportedEncodingException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

輸出結果：

空格有點小，要睜大眼睛哦~

里面還能輸出詞性啥的，請看doc里面的文檔。