什么是Lucene？
Apache LuceneTM是完全用Java編寫的高性能，功能齊全的文本搜索引擎庫。 它是一項適用于幾乎所有需要全文搜索的應用程序的技術，尤其是跨平臺的應用程序。
Lucene可以純文本，整數，索引PDF，Office文檔。 等等。，
Lucene如何啟用更快的搜索？
Lucence創建了一個稱為倒排索引的東西。 通常我們在文檔中映射文檔->術語。 但是，Lucene則相反。 創建索引詞->包含該詞的文檔列表，這使搜索速度更快。
安裝Lucene
Maven依賴
<pre class='brush:xml'><dependency><groupid>org.apache.lucene</groupid><artifactid>lucene-core</artifactid><version>3.0.2</version><type>jar</type><scope>compile</scope>
</dependency>下載依賴
從http://lucene.apache.org/下載Lucene，并在類路徑中添加lucene-core.jar。
Lucene如何工作？
首先讓我們從底部開始了解圖片-中心。 原始文本用于創建Lucene“文檔”，使用指定的分析器對其進行分析，然后根據字段的Store，TermVector和Analzed屬性將文檔添加到索引中。
接下來，從上到下搜索。 用戶以文本格式指定查詢。 查詢對象是基于查詢文本構建的，執行查詢的結果作為TopDocs返回。
Lucene核心課程
| 目錄，FSDirectory，RAMDirectory | 包含索引的目錄 基于文件系統的索引目錄 基于內存的索引目錄 | 目錄 indexDirectory = FSDirectory.open（新文件（'c：// lucene // nodes'））; |
| 索引作家 | 處理寫入索引– addDocument，updateDocument，deleteDocuments，merge等 | IndexWriter writer =新的IndexWriter（indexDirectory， 新的StandardAnalyzer（Version.LUCENE_30）， 新的MaxFieldLength（1010101））; |
| IndexSearcher | 使用indexReader進行搜索-搜索（查詢，整型） | IndexSearcher searcher =新的IndexSearcher（indexDirectory）; |
| 文獻 | DTO用于索引和搜索 | Document document = new Document（）; |
| 領域 | 每個文檔包含多個字段。 有2部分，名稱，值。 | 新字段（'id'，'1'，Store.YES，Index.NOT_ANALYZED） |
| 術語 | 測試一個字。 用于search.2零件。要搜索的字段和要搜索的值 | 條款term = new Term（'id'，'1'）; |
| 詢問 | 所有查詢類型的基礎-TermQuery，BooleanQuery，PrefixQuery，RangeQuery，WildcardQuery，PhraseQuery等。 | 查詢查詢=新的TermQuery（term）; |
| 分析儀 | 從文本構建令牌，并幫助從文本構建索引詞 | 新的StandardAnalyzer（） |
Lucene目錄
目錄–是Lucene在其上運行的數據空間。 它可以是文件系統或內存。
以下是常用的目錄
| 目錄 | 描述 | 例 |
| FS目錄 | 基于文件系統的目錄 | 目錄= FSDirectory.open（文件文件）; //文件->目錄路徑 |
| RAM目錄 | 基于內存的Lucene目錄 | 目錄=新的MemoryDirectory（） Directory = new MemoryDirectory（Directory dir）//將基于文件的目錄加載到內存 |
創建索引條目
Lucene的“文檔”對象是索引中使用的主要對象。 文檔包含多個字段。 分析器在文檔字段上進行工作，以將其分解為令牌，然后使用索引編寫器寫入目錄。
索引作家
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), true, MaxFieldLength.UNLIMITED);分析儀
將文本分析為要搜索的標記或關鍵字的工作。 Lucene提供的默認分析器很少。 分析器的選擇定義了如何對索引文本進行標記和搜索。
以下是一些標準分析儀。
示例–分析器如何處理示例文本
定義字段索引的屬性
- 存儲–是否應存儲該字段以便將來檢索
- 分析–應將內容拆分為令牌
- TermVECTOR –是否存儲基于術語的詳細信息
店鋪：
是否應將該字段存儲起來以便以后撤退
| 是的 | 存儲值，以后可以從索引中檢索 |
| 商店編號 | 不要儲存。 與Index.ANALYZED一起使用。 當令牌僅用于搜索時 |
分析：
如何分析文字
| 索引分析 | 將文本分解為標記，對每個標記編制索引以使其可搜索 |
| 索引。NOT_ANALYZED | 將整個文本作為單個標記編制索引，但不要進行分析（拆分） |
| Index.ANALYZED_NO_NORMS | 與ANALYZED相同，但不存儲規范 |
| 索引：NOT_ANALYZED_NO_NORMS | 與NOT_ANALYZED相同，但沒有規范 |
| 索引號 | 別 使此字段完全可搜索 |
詞向量
相似，突出顯示等需要術語詳細信息
| TermVector.YES | 記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+無位置+無偏移 |
| TermVector.WITH_POSITIONS | 記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+位置+無偏移 |
| TermVector.WITH_OFFSETS | 記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+無位置+抵消 |
| TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS | 記錄 每個文檔中的唯一條款+計數+位置+偏移 |
| TermVector.NO | 不要記錄術語向量信息 |
創建索引的示例
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), true,MaxFieldLength.UNLIMITED);Document document = new Document();
document.add(new Field('id', '1', Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
document.add(new Field('name', 'user1', Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
document.add(new Field('age', '20', Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
writer.addDocument(document);更新索引的示例
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), true,MaxFieldLength.UNLIMITED);Document document = new Document();
document.add(new Field("id", "1", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
document.add(new Field("name", "user1", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
document.add(new Field("age", "20", Store.YES, Index.NOT_ANALYZED));
writer.addDocument(document);刪除索引的例子
IndexWriter writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), MaxFieldLength.UNLIMITED);Term term = new Term('id', '1');
writer.deleteDocuments(term); 搜索索引： 用戶以文本格式指定查詢。 根據查詢文本構建查詢對象，對其進行分析，然后將執行的查詢結果作為TopDocs返回。
查詢是搜索的主要輸入。
| 術語查詢 | |
| 布爾查詢 | 是否（合并多個查詢） |
| 前綴查詢 | 以。。開始 |
| 通配符查詢 | ？ 和* – *開頭不允許 |
| 詞組查詢 | 精確短語 |
| 范圍查詢 | 術語范圍或數字范圍 |
| 模糊查詢 | 相似詞搜索 |
樣本查詢
搜索示例：
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
Term term = new Term('id', '1');
Query query = new TermQuery(term);
TopDocs docs = searcher.search(query, 3);
for (int i = 1; i <= docs.totalHits; i++)
{System.out.println(searcher.doc(i));
}Lucene診斷工具：
- 盧克– http://code.google.com/p/luke/
Luke是一個方便的開發和診斷工具，它可以訪問現有的Lucene索引，并允許您以幾種方式顯示和修改其內容： - 豪華轎車– http://limo.sourceforge.net/
這個想法是要有一個小的工具作為Web應用程序運行，它提供有關Lucene搜索引擎使用的索引的基本信息。
完整的例子：
在這里下載： LuceneTester.java
資源資源
- http://lucene.apache.org/core/
- http://www.amazon.com/Lucene-Action-Second-Edition-Covers/dp/1933988177/ref=dp_ob_title_bk
參考： Lucene –在Techie博客的Thoughts中，從我們的JCG合作伙伴 Srividhya Umashanker 快速添加了索引和搜索功能 。
翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2012/12/lucene-quickly-add-index-and-search-capability.html
