python繪制帕累托圖代碼
1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#表示可以顯示中文 4 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#表示可以正常顯示正負號 5 data=pd.read_csv('catering_dish_profit.csv',index_col='type') 6 print(data) 7 data = data['sales volume'].copy() 8 plt.figure() 9 data.plot(kind='bar') 10 plt.ylabel('盈利(元)') 11 p=1.0*data.cumsum()/data.sum() 12 p.plot(color='r',secondary_y= True,style='-o') 13 plt.annotate(format(p[6],'.4%'),xy=(6,p[6]),xytext=(6*0.9,p[6]*0.9),arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2')) 14 plt.ylabel('盈利(比例)') 15 plt.show()
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貢獻度分析
貢獻度分析又稱為帕累托分析，它的原理是帕累托法則，又稱20/80定律。同樣的投入放在不同的地方會產生不同的效益。所以需要看前80%的利潤，一旦前80%的利潤確定之后，就可以將重點放在前80%上，這樣可以有效的提供所需要的利潤。
