本文講述GlobeLand30全球數據批處理流程，主要步驟包括：批量分幅投影轉換、批量分幅無效值處理、批量圖幅拼接和成品展示。由于圖幅數目和數據量較大，本文是采用Python代碼批量實現的，有關Python的基本操作及處理案例，可以參考實用精品專欄：《ArcGIS遇上Python》

---

一、數據簡介

• GlobeLand30是30米空間分辨率全球地表覆蓋數據，目前可供下載使用的有3年的數據：2000-2010-2020。

• GlobeLand30數據采用WGS-84坐標系。南緯85°-北緯85°之間的區域，投影方式采用UTM投影， 6度分帶，坐標單位為米，坐標不加帶號。南北緯85°-90°之間的區域，投影方式采用極地方位投影，投影面切于地球南北極點。

二、數據準備

下載3年（2000-2010-2020）數據，分別解壓到對應的文件夾內。

三、處理流程

1. 批量投影轉換

GlobeLand30數據采用WGS-84坐標系。

南緯85°-北緯85°之間的區域，投影方式采用UTM投影， 6度分帶，坐標單位為米，坐標不加帶號。

南北緯85°-90°之間的區域，投影方式采用極地方位投影，投影面切于地球南北極點。

因此需要先對所有的圖幅進行投影轉換，然后進行后續拼接等操作。本文將其轉換為地理坐標系為WGS1984。

Python批處理核心代碼：

def GetRaster(path):n=0if (os.path.exists(path)):files = os.listdir(path)for file in files:m = os.path.join(path,file)if (os.path.isdir(m)):h=os.path.split(m)ws=root+"/"+h[1]arcpy.env.workspace = wsrasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")for raster in rasters:print "Finding  "+ rasterprint "Projecting "+rasterout=outPath+"/"+rasterarcpy.ProjectRaster_management(raster,out, projecttype, "NEAREST",cellsize , "", "",geogratype)n=n+1print str(n)+" rasters are processed !!!"
GetRaster(root)

ArcGIS Python支持多線程處理，3年數據可以同步進行批處理。。。。

由于圖幅數目和數據量均較大，該過程將持續很長的時間，可能是幾個小時或者幾天，因此呢，如果你沒有足夠強大的機器和心臟，建議不要輕易嘗試。

2000年：

2010年：

2020年：

北半球投影結果：

局部圖幅展示：

投影轉換后的各個圖幅，坐標系為WGS 1984。

2. 批量處理無效值

第一步投影結束后，影像的黑邊依然存在，這將影像后面的拼接處理結果，經過查詢得知，黑邊對應的像元值為0，只需要將其設置為NoData即可，對應的工具是柵格計算器中的SetNull函數，我們繼續使用Python批處理。

Python自動批處理核心代碼：

for inRaster in inRasters:outRaster=outpath+inRaster##print outRasterprint "Processing "+inRaster +" ......"outSetNull = SetNull(inRaster,inRaster,WhereClause)outSetNull.save(outRaster)n=n+1
print str(n)+" rasters are processed!"

3. 批量圖幅拼接

在ArcGIS中拼接柵格圖幅有兩個工具：【鑲嵌】和【鑲嵌至新柵格】，當然了需要手動添加數據，好在我們的數據在同一個文件夾下，可以直接全選拖動，當然了，也可以寫Python代碼來完成。

方法一：使用【鑲嵌至新柵格】工具

方法二：Python代碼

 arcpy.MosaicToNewRaster_management(str, outPath, outName, "", "8_BIT_UNSIGNED", "", "1", "LAST", "FIRST")

需要注意的是，原始數據集是tif格式，且每個圖幅都是有金字塔的，加載和顯示速度都比較快，但是SetNull后會丟失金字塔，加載速度很慢。

4. 添加分類字段并賦值

打開屬性表，添加一個文本型字段type，打開編輯器，輸入分類名稱并保存。

分類賦值參照表：

5. 創建色彩映射表

雙擊2000年數據圖層，打開圖層屬性，切換到【符號系統】，點擊【色彩映射表】→【導出色彩映射表】。

選擇存放路徑，并輸入名稱，色彩映射表的后綴名是.clr。

6. 導入色彩映射表

有了剛才導出的色彩映射表（GlobeLand30色彩映射表.clr文件），可以快速地對剩余兩年的數據做符號化了，方法是：雙擊2010和2020年數據圖層，打開圖層屬性，切換到【符號系統】，點擊【色彩映射表】→【導入色彩映射表】。

四、成品展示