前向、后向算法解決的是一個評估問題，即給定一個模型，求某特定觀測序列的概率，用于評估該序列最匹配的模型。
Baum-Welch算法解決的是一個模型訓練問題，即參數估計，是一種無監督的訓練方法，主要通過EM迭代實現；
維特比算法解決的是給定 一個模型和某個特定的輸出序列，求最可能產生這個輸出的狀態序列。如通過海藻變化（輸出序列）來觀測天氣（狀態序列），是預測問題，通信中的解碼問題。
更多隱馬爾科夫問題以及上述三種算法的介紹參見?http://blog.csdn.net/sight_/article/details/43307581
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