1.Python 修改excel文件

import?xlrd
import?xlutils.copy
excelr?=?xlrd.open_workbook("hello.xlsx")
excelw?=?xlutils.copy.copy(excelr)
sheet1?=?excelw.get_sheet(0)
sheet1.write(3,?5,?"xlutils.copy?test?test")
excelw.save("hello.xlsx")?	#?這里如果名稱不變，則覆蓋原文件，如果名稱改變，則生成新名稱的文件。

#所以，由上代碼可以分析出，如果文件原本就存在，而你要修改它，不能直接使用xlwt，必須使用 xlutils.copy 方法復制一份出來再修改，最后保存或覆蓋原文件。

#原表格內容

#改后表格內容

2. python 創建新的excel文件，指定標簽頁，并寫入內容到應標簽頁內

import?xlwt
excel?=?xlwt.Workbook("hello.xlsx")
sheet1?=?excel.add_sheet("sheet5")
sheet2?=?excel.add_sheet("sheet2")
sheet3?=?excel.add_sheet("sheet3")
sheet1.write(0,0,"hello?world")
sheet2.write(1,0,"hello")
sheet3.write(2,0,"test?test")
excel.save("hello1.xlsx")

執行結果:

打開hello1.xlsx

3.處理pdf文件

(1) 讀取pdf文件

python3 安裝 pdfminer3k

#?pip?install?pdfminer3k

from?pdfminer.pdfparser?import?PDFParser,PDFDocument
from?pdfminer.pdfparser?import?PDFPage
from?pdfminer.pdfinterp?import?PDFResourceManager,PDFTextExtractionNotAllowed
from?pdfminer.pdfinterp?import?PDFPageInterpreter
from?pdfminer.pdfdevice?import?PDFDevice
from?pdfminer.layout?import?LAParams
from?pdfminer.converter?import?PDFPageAggregator#獲取文檔對象，你把algorithm.pdf換成你自己的文件名即可。
fp=open("C:\\Users\\Shinelon\\PycharmProjects\\Python3\\datachuli\\aminglinux\\chapter1.pdf","rb")
#創建一個與文檔相關聯的解釋器
parser=PDFParser(fp)
doc=PDFDocument()
parser.set_document(doc)
doc.set_parser(parser)
#PDF文檔對象,提供密碼初始化，沒有就不用帶password參數。
doc.initialize()
#檢查文件是否允許文本提取
if?not?doc.is_extractable:raise?PDFTextExtractionNotAllowed
#鏈接解釋器和文檔對象
#parser.set_document(doc)
#doc.set_paeser(parser)
#初始化文檔
#doc.initialize("")
#創建PDF資源管理器對象來存儲共享資源
resource=PDFResourceManager()
#參數分析器
laparam=LAParams()
#創建一個聚合器
device=PDFPageAggregator(resource,?laparams=laparam)
#創建PDF頁面解釋器
interpreter=PDFPageInterpreter(resource,device)
#使用文檔對象得到頁面集合
for?page?in?doc.get_pages():#使用頁面解釋器來讀取interpreter.process_page(page)#使用聚合器來獲取內容layout=device.get_result()for?out?in?layout:if?hasattr(out,?"get_text"):print(out.get_text())

（2）合并多個pdf文件為一個pdf文件

安裝pypdf2

#?pip?install?pypdf2

import?PyPDF2
import?os#?建立一個裝pdf文件的數組
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
"""這種方法獲取的文件名列表是按照ascii碼排序的，例如：chapter1.pdf,chapter10.pdf,chapter11.pdf...以此類推"""
#?for?fileName?in?os.listdir(r'C:\Users\Shinelon\PycharmProjects\Python3\datachuli\aminglinux'):??#?遍歷該程序所在文件夾內的文件
#?????if?fileName.endswith('.pdf'):??#?找到以.pdf結尾的文件
#?????????pdfFiles.append(fileName)??#?將pdf文件裝進pdfFiles數組內
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"""這種方式可以采用，但是應該還有更好的方法，再想想"""
pdfFiles?=?[]
for?i?in?range(1,?27):pdfFiles.append("chapter{0}.pdf".format(i))os.chdir(r"C:\Users\Shinelon\PycharmProjects\Python3\datachuli\aminglinux")
pdfWriter?=?PyPDF2.PdfFileWriter()??#?生成一個空白的pdf文件for?pdf?in?pdfFiles:pdfReader?=?PyPDF2.PdfFileReader(open(pdf,?'rb'))??#?以只讀方式依次打開pdf文件for?pageNum?in?range(pdfReader.numPages):print(pdfReader.getPage(pageNum))pdfWriter.addPage(pdfReader.getPage(pageNum))??#?將打開的pdf文件內容一頁一頁的復制到新建的空白pdf里pdfOutput?=?open('combine.pdf',?'wb')??#?生成combine.pdf文件
pdfWriter.write(pdfOutput)??#?將復制的內容全部寫入combine.pdf
pdfOutput.close()

3.Python 處理圖片

圖像處理是一門應用非常廣泛的技術，而擁有非常豐富第三方擴展庫的python當然不會錯過。

PIL（Python Imaging Library）是python種最常用的圖像處理庫，如果你是python2.x，可以通過一下地址進行下載：http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm，找到對應的版本進行下載。

【注意】PIL模塊在python3.x中已經替換為pillow模塊，文檔地址：

http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

直接使用

pip?install?pillow

也可以安裝模塊

導入時使用 from PIL import Image

簡單例子：

from?PIL?import?Image
image?=?Image.open("img.jpg")
print?(image.format,?image.size,?image.mode)
image.show()

結果：

JPEG (580, 326) RGB

并把圖片打開，展示出來

由上例子可以知道：

Image的三個屬性：

????format : ?識別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為 None 值。

????size : ? ? ? 返回的一個元組，有兩個元素，其值為象素意義上的寬和高。

????mode : ??RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

Image的方法介紹：

????show()：顯示最近加載的圖像

????open(infilename): ?打開文件

????save(outfilename)：保存文件

????crop((left, upper, right, lower))：從圖像中提取出某個矩形大小的圖像。它接收一個四元素的元組作為參數，各元素為（left, upper, right, lower），坐標系統的原點（0, 0）是左上角。【即摳圖】

Image的幾何處理：

????out = im.resize((128, 128)) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #調整圖片大小

????out = im.rotate(45) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #逆時針旋轉 45 度角。

????out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) ? ? ? ????????#左右對換。

????out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) ? ? ? #上下對換。

????out = im.transpose(Image.ROTATE_90) ? ? ? ? ? ? #旋轉 90 度角。

????out = im.transpose(Image.ROTATE_180) ? ? ? ? ? ?#旋轉 180 度角。

????out = im.transpose(Image.ROTATE_270) ? ? ? ? ? ?#旋轉 270 度角。

例一：摳圖

圖片：

腳本：

from?PIL?import?Image
image?=?Image.open("img.jpg")
print(image.format,?image.size,?image.mode)
box?=?(170,?0,?390,?260)
region?=?image.crop(box)
region.save("cutting.jpg")

摳取過程：

解釋：上述代碼將圖片的((170, 0), (170, 260), (390, 0), (390, 260))所畫出來的區域進行裁剪，并保存在cutting.jpg中

結果L：

史上最強驅逐艦，大家一起來感受一下~_(:3 」∠)_

例子2：圖片拼合

將圖片摳出來，旋轉180度后，在貼回圖片上

from?PIL?import?Image
image?=?Image.open("img.jpg")
print(image.format,?image.size,?image.mode)
box?=?(170,?0,?390,?260)
egion?=?image.crop(box)
egion.save("cutting.jpg")
region?=?egion.transpose(Image.ROTATE_180)
image.paste(region,?box)
image.show()

效果：

例子3：縮放

from?PIL?import?Image
infile?=?"img.jpg"
outfile?=?"img2.jpg"
image?=?Image.open(infile)
(x,?y)?=?image.size
newx?=?300??????#縮小尺寸
newy?=?int(y*newx/x)
out?=?image.resize((newx,?newy),?Image.ANTIALIAS)
out.show()
out.save(outfile)

對比一下：

縮放圖：

例子4：驗證碼（已封裝）

代碼如下：

import?random
import?string
from?PIL?import?Image,?ImageDraw,?ImageFont,?ImageFilterclass?VerCode(object):def?__init__(self):#?字體的位置，不同版本的系統會有不同self.font_path?=?'consolai.ttf'#?生成幾位數的驗證碼self.number?=?4#?生成驗證碼圖片的高度和寬度self.size?=?(100,?30)#?背景顏色，默認為白色self.bgcolor?=?(255,?255,?255)#?字體顏色，默認為藍色self.fontcolor?=?(0,?0,?255)#?干擾線顏色。默認為紅色self.linecolor?=?(255,?0,?0)#?是否要加入干擾線self.draw_line?=?True#?加入干擾線條數的上下限self.line_number?=?20#?用來隨機生成一個字符串def?gene_text(self):self.source?=?list(string.ascii_letters)for?self.index?in?range(0,?10):self.source.append(str(self.index))return?''.join(random.sample(self.source,?self.number))??#?number是生成驗證碼的位數#?用來繪制干擾線def?gene_line(self,?draw,?width,?height):self.begin?=?(random.randint(0,?width),?random.randint(0,?height))self.end?=?(random.randint(0,?width),?random.randint(0,?height))draw.line([self.begin,?self.end],?fill=self.linecolor)#?生成驗證碼def?gene_code(self):self.width,?self.height?=?self.size??#?寬和高self.image?=?Image.new('RGBA',?(self.width,?self.height),?self.bgcolor)??#?創建圖片self.font?=?ImageFont.truetype(self.font_path,?25)??#?驗證碼的字體self.draw?=?ImageDraw.Draw(self.image)??#?創建畫筆self.text?=?self.gene_text()?????????????????#?生成字符串self.font_width,?self.font_height?=?self.font.getsize(self.text)self.draw.text(((self.width?-?self.font_width)?/?self.number,?(self.height?-?self.font_height)?/?self.number),?self.text,?font=self.font,?fill=self.fontcolor)??#?填充字符串if?self.draw_line:for?i?in?range(self.line_number):self.gene_line(self.draw,?self.width,?self.height)def?effect(self):#self.image?=?self.image.transform((self.width?+?20,?self.height?+?10),?Image.AFFINE,?(1,?-0.3,?0,?-0.1,?1,?0),?Image.BILINEAR)??#?創建扭曲self.image?=?self.image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)??#?濾鏡，邊界加強self.image.save('idencode.png')??#?保存驗證碼圖片#self.image.show()if?__name__?==?"__main__":vco?=?VerCode()vco.gene_code()vco.effect()

效果：