前言
我是在17年就聽說過Clickhouse,那時還未接觸過億數據的運算，那時我在的小公司對于千萬數據的解決方案還停留在分庫分表，最好的也是使用mycat做的集群。這些解決方案都比較復雜，畢竟通常來說那些需要大量存儲的數據基本都是像日志，流水等不需要修改的數據，像客戶人員等需要經常維護的信息一般項目也就幾萬左右，在這些不是非常重要的數據上耗太多時間我個人是覺得有點浪費（但畢竟還是要的嘛），直到我到了新公司才重新拾起了對Clickhouse的學習，下面主要介紹下安裝以及下篇會介紹一些簡單的用法。
一、ClickHouse簡介?文檔地址

CH是由俄羅斯“熊哥”開源的一套用于聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)，它通過針對性的設計，力圖解決海量多維度數據的查詢性能問題。小白程序員輕松上手，安裝和操作就像mysql一樣簡單。

適用于：

1. 大多數是讀請求

2. 每次寫入大于1000行的數據（不適用于單條插入）

3. 不修改已添加的數據

4. 每次查詢都從數據庫中讀取大量的行，但是同時又僅需要少量的列

5. 寬表，即每個表包含著大量的列

6. 較少的查詢(通常每臺服務器每秒數百個查詢或更少)

7. 對于簡單查詢，允許延遲大約50毫秒

8. 列中的數據相對較小： 數字和短字符串(例如，每個URL 60個字節)

9. 處理單個查詢時需要高吞吐量（每個服務器每秒高達數十億行）

10. 事務不是必須的

11. 對數據一致性要求低

12. 每一個查詢除了一個大表外都很小

13. 查詢結果明顯小于源數據，換句話說，數據被過濾或聚合后能夠被盛放在單臺服務器的內存中

應用場景

公交軌跡（我自己的應用場景）
消費轉賬流水
日志記錄
天氣數據
......

二、ClickHouse安裝

安裝方式有多種（暫未支持windows上安裝），官方文檔上介紹的安裝方式感覺有點復雜，下面介紹一種較為簡單的安裝方式，通過rpm安裝包進行安裝，git地址：點擊跳轉
系統環境：CentOS 7.5
1、下載包需要curl支持，當前系統沒有的話需要先通過yum安裝一下

sudo yum install -y curl

2、下載安裝腳本

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash

3、檢查clickhouse安裝包全不全

sudo yum list 'clickhouse*'Available Packages
clickhouse-client.x86_64                18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-common-static.x86_64         18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-compressor.x86_64            1.1.54336-3.el7          Altinity_clickhouse
clickhouse-debuginfo.x86_64             18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-mysql.noarch                 0.0.20180319-1           Altinity_clickhouse
clickhouse-server.x86_64                18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-server-common.x86_64         18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse
clickhouse-test.x86_64                  18.1.0-1.el7             Altinity_clickhouse

4、檢查沒問題的話開始安裝服務端和客戶端

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

5、檢查安裝后的包全不全

sudo yum list installed 'clickhouse*'Installed Packages
clickhouse-client.x86_64                 18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse
clickhouse-common-static.x86_64          18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse
clickhouse-server.x86_64                 18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse
clickhouse-server-common.x86_64          18.1.0-1.el7           @Altinity_clickhouse

6、安裝成功后首先運行服務端，默認會使用config.xml作為配置文件，也可以通過--config=xxx來指定配置文件

sudo service clickhouse-server start

7、客戶端運行,這里的命令啥的和mysql很像，一些命令語法都是差不多的，下面簡單試下

clickhouse-clientlocalhost :) show databases
SHOW DATABASES
┌─name────┐
│ default │
│ system  │
└─────────┘2 rows in set. Elapsed: 0.030 sec.

這時服務端會有響應信息

ClickHouse client version 18.1.0.
Connecting to localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 18.1.54396.:)

三、可視化界面安裝，官方文檔有介紹很多種工具，這里介紹Tabix

上面介紹的操作方式都是在linux上進行操作的，結果什么都需要通過終端進行查看，很不方便，好在有第三方可視化Web界面工具Tabix

Tabix使用安裝非常方便，有本地安裝和無安裝兩種方式
1、無安裝方式最簡單，直接打開官方提供的地址：點擊跳轉

在上面輸入你Clickhouse運行的地址、端口、登錄名、密碼等信息就好了。
2、本地安裝方式
本地需要web服務器，所以先安裝一個nginx，具體安裝不再細說，網上資料有很多，nginx配置

server {listen 80;server_name ui.tabix.io;charset        utf-8;root /var/www/tabix.ui/build;location / {if (!-f $request_filename) {rewrite ^(.*)$ /index.html last;}index  index.html index.htm;}
}

然后下載最新的安裝文件：點擊跳轉，并且解壓將build文件夾拷貝到nginx對應的目錄下，然后瀏覽運行看下效果，具體登錄操作和上面一樣。

四、擴充

集群的安裝可參考這篇文章：點擊跳轉
使用Prometheus進行系統的監控
使用Grafana監控數據庫的性能