雷鋒網(公眾號：雷鋒網)3月27日消息，正在進行中的博鰲亞洲論壇2019年年會，于2019年3月26日至29日在中國海南博鰲舉辦。今年博鰲論壇的主題為“共同命運 共同行動 共同發展”。今天，在主題為《“AI+時代”來了嗎？》分論壇上，百度副總裁、百度云總經理尹世明，小i機器人創始人、董事長袁輝，威盛集團董事長兼首席執行官陳文琦，現代密碼學之父、Cryptic Labs 首席科學家、2015年圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲，阿斯利康董事會主席雷夫 · 約翰森，等嘉賓出席分論壇，并結合主題發表觀點。

百度尹世明：清潔的數據，并不是AI的前提

尹世明發言表示，今天，我們看AI的方式和過去不一樣了。因為，今天計算力產生了翻天覆地的變化。但是，海量的數據并不是清潔的。過去或許是垃圾進、垃圾出，但今天，我們如何處理好哪些未清潔的數據，是一個值得思考的問題。

AI基于一些有噪音的數據，也依然可以生成一些模型。今天的AI是非常自然的，無論在邊緣還是云端。因為超級的計算力與數據，我們得以充分地計算。所以，數據其實是最重要的，清潔的數據并不是AI的前提，沒有這么嚴格。

在說AI時，我們正在看到一整套產業鏈的誕生。AI的分發從云端到設備，其實是需要計算基礎設施的改變的。此外，我們還需要數據的標識。

談到AI未來的發展，尹世明表示樂觀，AI只是一種技術，為人類服務。相信技術發展突圍猛進，可以利用AI踐行人類的價值觀。我們在用最新的技術去解決我們的擔憂，諸如，AI的隱私問題，都可以交由技術解決。

小i機器人袁輝：今天AI數據處理非常初級，用巨大的數據實現一個很小的任務

袁輝表示，今天AI已經過去了60年，我們剛才談到很多算力和數據的問題。實際上，AI在過去了60年我們還在談，甚至某種程度上講，我們新的AI也在走入一場困境，到底AI的未來之路在哪里？第一，今天很多普通的人類對AI的看法存在巨大的誤解。

比如，專業術語講，通用人工智能和特定的商業人工智能，在過去60年人類很多科學家和實驗室做了很多通用人工智能的實驗。通用人工智能打個比方，就是變形金剛，就是人們所期待的終極夢想。但是，今天沒有人看到誰可以在什么時間實現它。所以，我們的期望和現實是差距很遠的。

第二，我們談到很多數據的問題，但是，今天AI數據的處理是非常初級的，我們在用巨大的數據實現一個很小的任務。大家可以想想從我們過往的學習經歷來看，我們的書本語文、數學、天文、地理，數據是非常小的。但是，人類可以從很小的數據里面實現很大的任務。所以，我們講大數據不一定是未來一定的方向。

所以，今天大家一談就是深度學習，但是深度學習只是AI的一個部分，我們談論太多的是其中一個方面。AI未來的出路有兩條，第一條，是怎樣從理念上去突破，因為過去60年發展，包括機器學習、深度學習，我們并沒有超出過去60年的框架。今天AI不能突破過去理論和全局的概念，AI很有可能進入研究上的困境。

第二條，過去60年為什么兩次都失敗了，因為它沒有給我們帶來價值。如果AI可以在各個行業很好的產生應用，那將是一個很好的突破。比如，在醫療、農業等的應用，AI可以從簡單到復雜，從虛擬機器人到實體機器人都可以產生價值。

隨著算力、算法、數據加上整個理念的突破，我們看到AI可以融入我們的生活，從生活各個方面不斷產生未來價值。這才是最重要的、值得討論的話題。如果只談局部，就像中國的古詩“不識廬山真面目，只緣身在此山中”。身處AI很可能不知AI真面貌。

袁輝表示，所有智慧生物都是由倫理驅動的，AI也繞不過。如今AI還是一個孩子，等18年后，AI是拿著刀對人類，還是對人類溫柔以待。取決于人類如何“教育”AI。如果想讓AI一直為人所有、為人服務，人類就要始終保持探索真理的動力。

威盛集團陳文琦：計算力是AI向前發展最大的驅動力

陳文琦在分論壇發言稱，計算力是AI向前發展最大的驅動力。我們大腦的神經元不是被動連接的，如今我們需要一個更發達的分布式AI系統。它并不會控制所有的數據，隱私其實是我們目前面臨的新問題。世界上最重要的語言有三種：第一，中文；第二，英文；第三，電腦文。而電腦文中，最重要的就是AI。

陳文琦認為，人要是去和機器做一樣的事情，我們永遠拼不過機器。但是AI取代掉30%的工作可能并不是壞事，因為這里面可能會有一些很危險的工作。此外，AI做事情是不會有成就感的，而人類可以，而且人類還能通過共同協作把事情做起來，電腦依然是靠人類的命令來執行。所以，如何能在這個基礎上做出突破、進而發揮出AI的長處，是我們需要認真思考的問題。

（雷鋒網注：綜合新浪科技、騰訊科技、小i機器人官方素材整理，圖片來自小i機器人）