算法引入

算法的概念：

解決問題的思路。

時間復雜度：

定義：

基本運算的執行數量。是算法效率的衡量的量。

計算準則：

1. 基本操作：即只有常數項。復雜度認為1
2. 順序，按照加法計算
3. 循環，按照乘法計算
4. 條件。按照最壞復雜度計算
5. 判斷效率時，取最高次的冪。忽略常數項和次要項。
6. 真正衡量復雜度的是最壞時間復雜度，也就是復雜度的最大值。

for i in range(n):#循環：n
    for b in range(n):#循環n。
        c=n-a-b#順序：1
        if a**2+b**2==c**2:#判斷,選擇最大的時間復雜度，也就是print里面的時間復雜度。
            print('good')

所以時間復雜度為：T=n*n*(1+1)。再根據第六條，只看常數項，所以復雜度就是n**2.

常見時間復雜度：

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