開發環境的搭建是一件入門比較頭疼的事情，在上期的文稿基礎上，增加一項Anaconda的安裝介紹。Anaconda是Python的一個發行版本，安裝好了Anaconda就相當于安裝好了Python，并且里面還集成了很多Python科學計算的第三方庫。比如我們需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高達幾百種。因此，安裝了Anaconda，就不需要再專門的一個個安裝第三方庫。只要在使用Pycharm時調用Anaconda環境，便可以方便的使用其中的各種庫。且各個庫之間的依賴性很好，對于我們來講可以大大簡化安裝流程。
其實在Windows下安裝Python、Anaconda和pandas都比較簡單，Python只需要去Python的網站下載下來安裝包，然后下一步下一步這么點下去就好了，而pandas呢只要安裝Pycharm這個工程軟件，就可以了。這里簡單介紹一下pandas，pandas是Python下面的一個package，專門用于金融數據的分析，是非常好用的金融分析工具，深入學習pandas，你就知道pandas簡直就是為金融分析而量身定做，下邊網頁是pandas的簡單入門介紹http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
下面主要介紹的內容：
1.Python的安裝
2.Pycharm的安裝、創建、運行Python程序
3.pandas的安裝
4.補充Anaconda的安裝
*這里因為寫作時間的原因，才寫成了這個順序，正確的安裝順序請調整為1→4→2(如果裝了第4步，就應該不需要看第3步)。
1.Python安裝
從Python官網( https://www.python.org )下載windows版本的Python，目前最新的版本是Python3.7。安裝文件下載好之后，就像一般的軟件一樣，一直點擊“下一步”就好了。
2.Pycharm的安裝、創建、運行Python程序
Pycharm是一個IDE(集成開發環境)，就是一個用來編寫Python程序的軟件，它可以方便的用來管理Python工程，可以讓我們更加方便的編寫Python程序，而安裝pandas用它也是最方便的途徑。Pycharm有收費版(Full-fledged Professional)和免費版(Free Community)，目前用免費版本就已經可以滿足日常需求。可以去官網( https://www.jetbrains.com/pycharm )下載，目前最新版本是2018.2.4。
下載好之后一路點擊next就能安裝好。
安裝好Python和Pycharm之后，打開pycharm，點擊創建一個新project：
然后給project取名字：
這里需要在框中填寫一個路徑地址，每當我們新建一個Python項目，一般是創建個新的空文件夾，把和這個項目相關的程序、數據等內容都放在這個文件夾中。框中的路徑就是指向這個文件夾。我這里這個文件夾取名test，填寫好之后點擊“create”，出現下面這個畫面：
順序點擊File→New→Python File，填寫文件名，創建了一個Python程序文件，雙擊打開：
一般開始一門語言，都從輸出Hello World！開始，這里我們輸入一行簡單的代碼 print( "Hello World!")，之后右鍵，選擇Run‘test"，就可以運行程序，并且查看輸出了，結果如下圖：
這就是一個簡單的Python程序。
3.安裝pandas
pandas是Python下面的一個庫，在Pycharm里非常方便安裝，下面就介紹如何使用Pycharm安裝pandas：
順序點擊File→Settings，然后點擊Project：test→Project Interpreter，出現下面這個界面，如果下邊沒有pandas，就選擇右邊的+號：
彈出以下頁面：
在搜索框中搜索pandas，點擊Install Package，等待安裝完成即可，如下圖：
之后可以按照同樣的流程安裝其他一些pandas協同的package，比如：numpy，dateutil等。
安裝好之后運行下面這個程序，如果沒有報錯，就說明完全安裝好pandas了。如果報錯，一般是因為缺少一些必要的package，按照上述方法繼續安裝就可以了。
4.補充Anaconda的安裝
直接Anaconda的官網頁面找到下載界面如下：
根據自身電腦情況選擇對應的版本下載，完成后基本上按提示一步一步來就是了，中間有一步如下圖：
這里我是全部勾選的，接下來的都全部按提示一直“下一步”就好了。
在最后安裝完成之后，我們在PyCharm里設置一下解釋器(Interpreter)就選擇Anaconda目錄下的Python程序就可以了，這樣，你就可以看到很多常用的package其實就已經打包安裝好了。
到此這篇關于在Pycharm中安裝Pandas庫方法(簡單易懂)的文章就介紹到這了,更多相關Pycharm安裝Pandas庫內容請搜索云海天教程以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持云海天教程！
)
